idea springboot项目配置

时间: 2023-11-11 19:50:01 浏览: 41
在idea中配置SpringBoot项目的步骤如下: 1. 打开IntelliJ IDEA,点击File -> New -> Project。 2. 在左侧选择Spring Initializr。 3. 在右侧选择项目的相关配置,例如项目名称、项目位置、Java版本等,并点击Next。 4. 在依赖项中选择Spring Boot需要的依赖,例如Spring Web、Spring Data JPA等,并点击Next。 5. 在项目设置中选择项目的存储位置、模块名称等,并点击Finish。 6. 在项目结构中,可以根据需要创建相应的包和类。 7. 在src/main/java目录下创建一个主启动类,通常命名为Application,添加@SpringBootApplication注解,并添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口。 8. 编写相关的业务逻辑代码和配置文件。
相关问题

idea 配置springboot项目

要配置IDEA中的SpringBoot项目,首先需要按照以下步骤进行操作: 1. 打开IDEA,点击菜单栏的"File",选择"New",然后选择"Project"。 2. 在弹出的窗口中,选择"Spring Initializr"作为项目的类型,然后点击"Next"按钮。 3. 在下一个窗口中,填写项目的相关信息,包括Group、Artifact以及Project Name等。选择项目的存储位置,并选择合适的项目类型和语言。点击"Next"继续。 4. 在"Dependencies"页面中,选择需要添加到项目中的依赖,例如Spring Boot DevTools、Spring Web等。点击"Next"继续。 5. 确认配置信息无误后,点击"Finish"按钮来创建项目。 完成以上步骤后,你就成功地配置了一个SpringBoot项目。接下来,你可以根据项目需求,修改Application类中的代码来完成具体的配置。

ideaspringboot项目报错

当创建SpringBoot项目时,如果出现类似于“Error:(3,32) java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication”的报错信息,通常是由于SpringBoot的版本和IDEA中Maven的不兼容引起的。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开项目中的pom.xml文件。 2. 在pom.xml文件中找到与Spring Boot相关的依赖项。 3. 修改spring boot的版本为3.0.0 版本以下。你可以在<parent>标签下找到<version>标签,将其修改为2.7.7-SNAPSHOT或更低的版本。 4. 保存并关闭pom.xml文件。 5. 在IDEA中右键单击项目,选择"Maven",然后选择"Reload Project",以重新加载项目的依赖项。 6. 重新运行项目,查看是否报错问题已解决。 通过以上操作,你应该能够解决IDEA中SpringBoot项目报错的问题,并成功运行项目。如果问题仍然存在,请检查其他可能的错误原因,比如项目配置文件或代码错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [解决IDEA创建springboot项目时报错:Error:(3,32) java: 无法访问org.springframework.boot....](https://blog.csdn.net/qq_51917985/article/details/128365245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [idea启动springBoot项目报错](https://blog.csdn.net/zhanghaisong_2015/article/details/119997656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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