@retry(stop_max_attempt_number=MAX_RETRY_TIMES, wait_fixed=WAIT_TIME_15, stop_max_delay=STOP_MAX_DELAY) @func_set_timeout(MAX_TIME_TESTCASE)

这是一个使用装饰器的代码片段，其中包含了两个装饰器函数：`@retry` 和 `@func_set_timeout`。这些装饰器的作用是为函数提供错误重试和超时控制的功能。

`@retry` 装饰器用于错误重试。它使用了三个参数：`stop_max_attempt_number`、`wait_fixed` 和 `stop_max_delay`。

- `stop_max_attempt_number` 是最大重试次数，表示在达到最大重试次数之前会一直进行重试。
- `wait_fixed` 是重试之间的等待时间，表示每次重试之间会等待固定的时间。
- `stop_max_delay` 是最大重试延迟时间，表示在达到最大重试延迟时间之前会一直进行重试。

`@func_set_timeout` 装饰器用于超时控制。它使用了一个参数：`MAX_TIME_TESTCASE`，表示函数的最大执行时间。

通过使用这两个装饰器，可以确保函数在出现错误时进行重试，并且在达到最大重试次数或最大重试延迟时间时停止重试。同时，还可以控制函数的执行时间，避免函数执行时间过长导致的问题。

相关问题

@retry(stop_max_attempt_number=5)

`@retry(stop_max_attempt_number=5)` 是 Python 装饰器语法，用于修饰函数，表示该函数需要进行自动重试。其中 `stop_max_attempt_number=5` 表示最大重试次数为 5 次。

具体来说，当修饰过的函数运行时抛出异常时，装饰器会自动重试该函数，直到函数成功执行或达到最大重试次数为止。在每次重试之间，装饰器会等待一段时间，然后再次尝试执行函数。

需要注意的是，`@retry` 装饰器需要依赖 `retrying` 库，因此在使用前需要先安装该库。可以通过以下命令在终端中安装：

pip install retrying

webhook_job_max_retry: 10

`webhook_job_max_retry: 10` 是 Harbor 的配置选项之一，用于设置 Webhook 任务的最大重试次数。当 Harbor 接收到 Webhook 请求时，如果任务执行失败，它将尝试重新执行该任务，最多重试指定次数。

通过将 `webhook_job_max_retry` 设置为 10，你可以配置 Harbor 在任务执行失败时最多重试 10 次。可以根据你的需求调整该值。

要应用这个配置更改，你需要编辑 Harbor 的配置文件，并将 `webhook_job_max_retry` 设置为你想要的值。保存并重新启动 Harbor 服务后，新的配置将生效。

请注意，设置过高的重试次数可能会导致任务长时间处于重试状态，并占用系统资源。因此，建议根据实际情况选择合适的重试次数。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。