@retry(stop_max_attempt_number=MAX_RETRY_TIMES, wait_fixed=WAIT_TIME_15, stop_max_delay=STOP_MAX_DELAY) @func_set_timeout(MAX_TIME_TESTCASE)

这是一个使用装饰器的代码片段，其中包含了两个装饰器函数：`@retry` 和 `@func_set_timeout`。这些装饰器的作用是为函数提供错误重试和超时控制的功能。

`@retry` 装饰器用于错误重试。它使用了三个参数：`stop_max_attempt_number`、`wait_fixed` 和 `stop_max_delay`。

- `stop_max_attempt_number` 是最大重试次数，表示在达到最大重试次数之前会一直进行重试。
- `wait_fixed` 是重试之间的等待时间，表示每次重试之间会等待固定的时间。
- `stop_max_delay` 是最大重试延迟时间，表示在达到最大重试延迟时间之前会一直进行重试。

`@func_set_timeout` 装饰器用于超时控制。它使用了一个参数：`MAX_TIME_TESTCASE`，表示函数的最大执行时间。

通过使用这两个装饰器，可以确保函数在出现错误时进行重试，并且在达到最大重试次数或最大重试延迟时间时停止重试。同时，还可以控制函数的执行时间，避免函数执行时间过长导致的问题。

相关问题

@retry(stop_max_attempt_number=5)

`@retry(stop_max_attempt_number=5)` 是 Python 装饰器语法，用于修饰函数，表示该函数需要进行自动重试。其中 `stop_max_attempt_number=5` 表示最大重试次数为 5 次。

具体来说，当修饰过的函数运行时抛出异常时，装饰器会自动重试该函数，直到函数成功执行或达到最大重试次数为止。在每次重试之间，装饰器会等待一段时间，然后再次尝试执行函数。

需要注意的是，`@retry` 装饰器需要依赖 `retrying` 库，因此在使用前需要先安装该库。可以通过以下命令在终端中安装：

pip install retrying

@retry(stop_max_attempt_number=20, wait_fixed=60000) def get_item_information_from_steam (url): # 定义请求头，包含 API Key headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5", } print('current__get___steam__information---------------------') # 发送 GET 请求，获取 API 返回结果 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30) assert response.status_code == 200, "Falied to get market id of " + " with code: " + str(response.status_code)

这段代码是用 Python 编写的，主要是通过 Steam API 获取某个物品的信息。其中，请求头包含了 API Key，可以用于身份验证。在函数开头使用了装饰器 @retry，表示请求失败时最多重试 20 次，每次重试间隔 60 秒。函数中使用了 requests 库发送 GET 请求，获取 API 返回结果，如果返回的状态码不是 200，则会抛出异常。