使用python编码将输入的二进制数转化为八进制数
下面是一个将输入的二进制数转化为八进制数的Python代码示例:
# 获取输入的二进制数
binary_num = input("请输入二进制数:")
# 将二进制数转化为十进制数
decimal_num = int(binary_num, 2)
# 将十进制数转化为八进制数
octal_num = oct(decimal_num)
# 输出八进制数
print("八进制数为:", octal_num)
需要注意的是,Python中的oct()
函数可以将一个十进制数转化为八进制数,返回的结果是一个以0o
开头的字符串。在上面的代码中,我们先将输入的二进制数转化为十进制数,再用oct()
函数将其转化为八进制数。
python二进制、十六进制、八进制
Python 中二进制、八进制、十六进制的表示方法
在 Python 中,除了常见的十进制外,还支持其他几种进制来表示整数值:
二进制:前缀
0b
或者0B
。例如,二进制数101
可写作0b101
。八进制:前缀
0o
或者0O
。比如,八进制下的755
应写成0o755
。十六进制:前缀
0x
或者0X
。像十六进制里的FF
则记作0xFF
[^2]。
不同进制间的转换方式
十进制到其它进制
对于由十进制向其余三种进制转变的情况,可以利用内置函数实现:
print(bin(10)) # 结果为 '0b1010'
print(oct(10)) # 结果为 '0o12'
print(hex(10)) # 结果为 '0xa'
上述例子展示了如何把十进制数字 10
分别转化为对应的二进制、八进制以及十六进制形式[^4]。
非十进制间互相转换
当涉及到非十进制之间相互变换时,则需先通过 int()
方法将源数据解析回十进制再做进一步处理:
从任意进制转至十进制
假设有一个十六进制字符串 "1F"
,想要获取其代表的实际数值,可执行如下操作:
decimal_value = int('1F', 16)
print(decimal_value) # 输出结果应为31
这里指定了基数(即第二个参数)为 16
,告知解释器当前传入的是一个基于16位编码体系的数据串[^3]。
十六进制/八进制/二进制转为另一种特定进制
如果要完成更复杂的跨进制映射任务——譬如说要把某个十六进制值变成相应的二进制表达式,可以通过组合使用前面提到的技术达成目标:
binary_representation = bin(int("1F", 16))
print(binary_representation) # 屏幕上会显示'0b11111'
这段代码片段首先调用了 int()
把原始的十六进制字符序列转变为内部计算所需的纯数字格式;接着借助于 bin()
完成了最终的目标转换过程[^1]。
进制转换 二进制 八进制 十进制 十六进制
不同进制间的转换
二进制到其他进制的转换
对于从二进制数向其他进制(八进制、十进制、十六进制)转换的过程,可以先将二进制数值转化为易于处理的形式再做进一步操作。
转换至八进制
为了实现由二进制到八进制的变化,可采用分组法。每三位二进制位组成一组,不足三位置零补充,之后依据对应的权值求和得到该组所代表的八进制数字[^1]。
例如,给定二进制串101101
,按照上述原则分为两部分:“101” 和 “101”,分别对应于八进制中的 5
和 5
,因此最终结果为 55
.
转换至十进制
要完成此过程,则需计算每一位上的权重乘以其上放置的具体数值之积并累加起来作为最后的结果。具体来说就是利用公式 (\sum_{i=0}^{n}(b_i*2^i)),其中(b_i) 表示第 i 位上的二进制数码。
比如,考虑同样的例子 101101
:[ (1 * 2^5)+(0 * 2^4)+...+(1 * 2^0)=45]
转换至十六进制
当涉及到二进制转十六进制时,通常会采取四位一组合的方式来进行简化运算;同样地,在最左边不够四个比特的情况下补足前导零即可。接着参照相应的映射表找到匹配项从而得出目标编码。
举个实例说明:假设我们有这样一个序列——101101
,由于它只有六个字符长度不足以构成完整的四字节单位,所以应该在其前面加上两个额外的 '0' 变成 00101101
。现在就可以轻松识别出这是属于十六进制下的 D9。
其他进制到二进制的转换
反过来讲,如果想要把非二进制的数据变换成计算机内部使用的机器码形式即二进制表达方式的话,那么就需要遵循相反的操作逻辑:
来自八进制 的数据应当被拆分成单个字符后再逐一对应回去形成三个连续排列的一系列‘0’或‘1’;
对于 十进制整数 来说,除以基数取余的方法是最常见的途径之一,直到商降为零为止收集所有的余数逆序排列便能得到期望获得的目标字符串;
当面对的是 十六进制字符 序列的时候,可以直接查阅对照表获取相应位模式或者通过解析每个字母/数字背后隐藏着的实际意义来构建起等价描述[^2].
def decimal_to_binary(n):
binary_representation = ""
while n > 0:
remainder = n % 2
binary_representation += str(remainder)
n //= 2
return binary_representation[::-1] or "0"
print(decimal_to_binary(45)) # 输出:"101101"
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