dps9.01免费安装
时间: 2023-11-23 13:03:16 浏览: 43
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相关问题
ecognition developer 9.01
eCognition Developer 9.01是一种先进的遥感图像处理软件。它具有强大的遥感图像分析和解译能力,可以帮助用户从遥感图像中提取相关信息和特征。
eCognition Developer 9.01具有多种功能。首先,它可以自动识别和分割遥感图像中的不同对象和地物。通过使用先进的图像处理算法,它能够将遥感图像中的像素分为不同的类别,例如道路、建筑物、水体等。这种自动化的处理过程可以大大提高图像解译的效率和精度。
此外,eCognition Developer 9.01还具有灵活的规则编辑功能。用户可以根据自己的需要创建自定义的解译规则,并将其应用于遥感图像。这样,用户可以根据不同的研究目的和需求,定制化地解译遥感图像,提取所需的信息。
eCognition Developer 9.01还具有丰富的输出功能。用户可以将解译结果输出为统计数据、矢量数据、栅格数据等各种格式,以满足不同的分析和应用需求。此外,它还支持与其他GIS软件的互操作,可以方便地将解译结果与其他地理数据进行集成和分析。
总而言之,eCognition Developer 9.01是一款功能强大的遥感图像处理软件,它具有自动解译和分割图像、灵活的规则编辑和丰富的输出功能。它在各种领域的遥感数据处理和分析中具有广泛的应用前景。
年份 商丘市人均GDP(单位:万元) 信阳市人均GDP(单位:万元) 驻马店市人均GDP(单位:万元) 开封市人均GDP(单位:万元) 周口市人均GDP(单位:万元) 郑州市人均GDP(单位:万元) 2017年 3.06 3.66 3.1 4.14 2.83 8.15 2018年 3.42 4.05 3.5 4.52 3.22 9.01 2019年 3.69 4.34 3.84 4.79 3.5 9.49 2020年 3.69 4.43 4.05 4.87 3.57 9.49 2021年 3.97 4.93 4.43 5.32 3.91 10.01 2022年 4.22 5.17 4.7 5.55 4.1 10.15用python绘制并列柱状图
你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制并列柱状图。以下是一个示例代码,使用各城市2017年至2022年的人均GDP数据来绘制并列柱状图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
labels = ['商丘', '信阳', '驻马店', '开封', '周口', '郑州']
data_2017 = [3.06, 3.66, 3.1, 4.14, 2.83, 8.15]
data_2018 = [3.42, 4.05, 3.5, 4.52, 3.22, 9.01]
data_2019 = [3.69, 4.34, 3.84, 4.79, 3.5, 9.49]
data_2020 = [3.69, 4.43, 4.05, 4.87, 3.57, 9.49]
data_2021 = [3.97, 4.93, 4.43, 5.32, 3.91, 10.01]
data_2022 = [4.22, 5.17, 4.7, 5.55, 4.1, 10.15]
# 设置柱状图参数
x = np.arange(len(labels)) # x轴刻度
width = 0.1 # 每个柱子的宽度
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - 0.3, data_2017, width, label='2017')
rects2 = ax.bar(x - 0.2, data_2018, width, label='2018')
rects3 = ax.bar(x - 0.1, data_2019, width, label='2019')
rects4 = ax.bar(x, data_2020, width, label='2020')
rects5 = ax.bar(x + 0.1, data_2021, width, label='2021')
rects6 = ax.bar(x + 0.2, data_2022, width, label='2022')
# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('各城市人均GDP')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_ylabel('人均GDP(万元)')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
你可以根据需要修改数据和标题等参数,绘制其他年份或其他城市的并列柱状图。