关于Gabor人脸识别的文献综述

Gabor人脸识别是一种基于Gabor滤波器的人脸识别方法。下面是一些相关的文献综述：

1. “Gabor Feature Based Classification Using the Enhanced Fisher Linear Discriminant Model for Face Recognition” (Yu et al. 2010)。该文献提出了一种基于增强Fisher线性判别模型的Gabor特征分类方法，该方法在LFW数据集上取得了较好的性能。

2. “Gabor Feature Based Face Recognition Using Multiclass SVM Classifier” (Kumar et al. 2012)。该文献提出了一种基于多类支持向量机分类器的Gabor特征人脸识别方法，该方法在FERET数据集上取得了较好的性能。

3. “A Review on Gabor Wavelet-based Face Recognition Techniques” (Kumar et al. 2014)。该文献回顾了Gabor小波人脸识别技术的发展和应用，总结了Gabor小波在人脸识别中的优点和局限性，并提出了未来的研究方向。

4. “Gabor Wavelet Based Face Recognition using Principal Component Analysis and Support Vector Machines” (Kumar et al. 2015)。该文献提出了一种基于主成分分析和支持向量机的Gabor小波人脸识别方法，该方法在ORL和Yale数据集上取得了较好的性能。

5. “Face Recognition using Gabor Wavelet Transform and Principal Component Analysis” (Sharma et al. 2016)。该文献提出了一种基于Gabor小波变换和主成分分析的人脸识别方法，该方法在FERET和Yale数据集上取得了较好的性能。

这些文献都表明，Gabor人脸识别方法在人脸识别领域具有一定的优势，并且在实际应用中取得了不错的效果。