2.1 读取和输出销售额 文本文件中存放了一组商品的销售数据，第一列为“型号”，第二列为“单价”，第三列为“销售量”，两列之间的分隔符为”\t”，示例数据如下。编写一个程序，读取销售数据，输出每种商品的销售额（即单价×销售量），和所有商品的销售总额。代码

以下是 Python 代码实现：

# 打开文件
with open('sales.txt', 'r') as f:
    # 初始化销售总额
    total_sales = 0
    # 逐行读取数据
    for line in f:
        # 去掉行末的换行符
        line = line.strip()
        # 用制表符分隔数据
        data = line.split('\t')
        # 获取单价和销售量
        price = float(data[1])
        quantity = int(data[2])
        # 计算销售额
        sales = price * quantity
        # 输出销售额
        print('型号 {} 的销售额为：{:.2f}'.format(data[0], sales))
        # 累加销售总额
        total_sales += sales

# 输出所有商品的销售总额
print('所有商品的销售总额为：{:.2f}'.format(total_sales))

代码的思路是逐行读取数据，然后用制表符分隔数据，获取单价和销售量，计算销售额，输出销售额，累加销售总额。最后输出所有商品的销售总额。

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2.2 查询和输出销售额 文本文件中存放了一组商品的销售数据，第一列为“型号”，第二列为“销售额”，第三列为“月份”，两列之间的分隔符为”\t”，示例数据如下。编程读取销售数据，输出指定型号商品的销售总额。例如：输入A001，期待输出为10500。eclipse代码

以下是一个可以实现你的要求的Java程序代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class SalesData {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "sales.txt"; // 文件名
        String targetModel = "A001"; // 指定的型号
        int totalSales = 0; // 总销售额

        try {
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                String[] data = line.split("\t"); // 使用制表符分隔符分割数据
                if (data[0].equals(targetModel)) { // 如果型号匹配
                    totalSales += Integer.parseInt(data[1]); // 累加销售额
                }
            }
            reader.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("型号 " + targetModel + " 的销售总额为 " + totalSales);
    }
}

假设你的销售数据文件名为 `sales.txt`，程序会读取文件中的数据，使用制表符分隔符分割每一行数据，并将型号与指定的型号进行匹配。如果匹配成功，则累加该行数据中的销售额。最后输出指定型号商品的销售总额。

Python中读取excel数据，绘图，第一列为X轴数据（时间），最后一列为Y轴数据，绘图

好的，我可以给你提供一下Python中读取excel数据、绘图的方法：

1. 读取excel数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 查看读取的数据
print(df.head())

其中，"data.xlsx"是你要读取的excel文件名，读取后的数据会存储在一个名为df的DataFrame对象中。

2. 绘制图表

可以使用Python中的matplotlib库来绘制图表，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图表
plt.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, -1])

# 设置X轴和Y轴标签
plt.xlabel(df.columns[0])
plt.ylabel(df.columns[-1])

# 显示图表
plt.show()

其中，plt.plot()函数用于绘制折线图，df.iloc[:, 0]表示取数据中的第一列作为X轴数据，df.iloc[:, -1]表示取数据中的最后一列作为Y轴数据。plt.xlabel()和plt.ylabel()函数用于设置X轴和Y轴标签。最后使用plt.show()函数显示图表。

如果你想要绘制其他类型的图表，可以参考matplotlib库的官方文档。