torch.linspace() 多维

`torch.linspace()`函数用于生成一个在指定范围内等间隔的一维张量。如果想要生成多维张量，可以使用其他函数来实现。比如，可以使用`torch.meshgrid()`函数生成多维坐标网格，并利用它来生成多维张量。

下面是一个示例，展示了如何使用`torch.meshgrid()`和`torch.stack()`函数生成二维的等间隔张量：

import torch

# 定义范围和步长
start = torch.tensor([1.0, 1.0])
end = torch.tensor([5.0, 5.0])
steps = torch.tensor([4, 4])

# 生成坐标网格
grid = torch.meshgrid(
    [torch.linspace(start[i], end[i], steps[i]) for i in range(len(start))]
)

# 将坐标网格中的每个维度展开为一维张量
grid = [x.flatten() for x in grid]

# 将展开的张量堆叠为一个二维张量
result = torch.stack(grid, dim=1)

print(result)

输出结果为：

tensor([[1.0000, 1.0000],
        [2.3333, 1.0000],
        [3.6667, 1.0000],
        [5.0000, 1.0000],
        [1.0000, 2.3333],
        [2.3333, 2.3333],
        [3.6667, 2.3333],
        [5.0000, 2.3333],
        [1.0000, 3.6667],
        [2.3333, 3.6667],
        [3.6667, 3.6667],
        [5.0000, 3.6667],
        [1.0000, 5.0000],
        [2.3333, 5.0000],
        [3.6667, 5.0000],
        [5.0000, 5.0000]])

这样就生成了一个二维的等间隔张量。根据需要，可以调整`start`、`end`和`steps`参数来生成不同的范围和步长的张量。