python读取excel的第一个sheet的第三列，如果第三列的单元格为NaN，则将除表头之外第三列的单元格填上第十列除以第十一列的值，如果第十一列的值为字符串，则跳过

很高兴为您解答问题！以下是Python读取Excel的第一个sheet的第三列，进行相应处理的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = df.parse(0)

# 获取第三列的数据
col_3 = sheet.iloc[:, 2]

# 遍历第三列的数据进行处理
for i, val in col_3.items():
    if pd.isna(val):
        # 如果第三列的单元格为NaN，则将除表头之外第三列的单元格填上第十列除以第十一列的值
        sheet.iloc[i, 2] = sheet.iloc[i, 9] / sheet.iloc[i, 10]
    elif isinstance(sheet.iloc[i, 10], str):
        # 如果第十一列的值为字符串，则跳过
        continue

# 输出处理后的数据
print(sheet)

希望可以帮到您！如果还有其他问题，请随时提出。