用matlab来书写从零度开始旋转图片并把图片每列上的所有行的像素值加起来存到一个矩阵，列取值范围是图像中心左右各取200个像素

好的，以下是MATLAB代码实现：

% 读取图片
img = imread('image.jpg');

% 旋转图片
deg = 0; % 旋转角度
img_rotated = imrotate(img, deg);

% 取中心左右各200个像素列
center_col = size(img_rotated, 2) / 2; % 获取图片中心列
col_range = center_col - 200 : center_col + 200; % 取以中心列为中心，左右200个像素的范围内的列
img_cropped = img_rotated(:, col_range, :);

% 将每列上的所有行的像素值加起来存到一个矩阵
sum_matrix = sum(img_cropped, 1);

这段代码中，`imread`函数用于读取图片，`imrotate`函数用于旋转图片，`size`函数用于获取图片尺寸，`sum`函数用于将每列上的所有行的像素值相加，形成一个矩阵。

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用matlab来书写从零度开始旋转图片并把图片每列上的所有行的像素值加起来存到z个矩阵，列取值范围是图像中心左右各取200个像素,再建一个矩阵把每列所有行的像素值的和做为，角度组为lie

好的，我来解答你的问题。

首先，你需要使用Matlab中的imread函数来读取需要旋转的图片。然后，可以使用imrotate函数来将图片旋转到指定角度。示例代码如下：

img = imread('your_image_path'); % 读取图片
rotated_img = imrotate(img, angle, 'crop'); % 将图片旋转到指定角度

其中，`angle`为旋转的角度。

接下来，你需要将旋转后的图片按列分割，并计算每一列中所有行的像素值之和。可以使用Matlab中的sum函数和for循环来实现。示例代码如下：

center = size(rotated_img) / 2; % 计算图片中心点
left = center(2) - 200; % 计算左边界
right = center(2) + 200; % 计算右边界
z = zeros(size(rotated_img, 2), 1); % 初始化矩阵
for i = 1 : size(rotated_img, 2)
    column = rotated_img(:, i); % 取出当前列
    column = column(left : right); % 取出指定范围内的像素值
    z(i) = sum(column); % 计算当前列的像素值之和
end

最后，你需要将所有旋转角度对应的矩阵组合成一个大矩阵。可以使用Matlab中的cat函数来实现。示例代码如下：

num_angles = 360; % 角度组数
lie = zeros(num_angles, size(z, 1)); % 初始化矩阵
for i = 1 : num_angles
    rotated_img = imrotate(img, i - 1, 'crop'); % 将图片旋转到当前角度
    z = zeros(size(rotated_img, 2), 1); % 初始化矩阵
    for j = 1 : size(rotated_img, 2)
        column = rotated_img(:, j); % 取出当前列
        column = column(left : right); % 取出指定范围内的像素值
        z(j) = sum(column); % 计算当前列的像素值之和
    end
    lie(i, :) = z'; % 将当前角度对应的矩阵存入lie矩阵中
end

这样，你就可以得到一个大小为`360 x size(z, 1)`的矩阵，其中每一行代表一个旋转角度对应的像素值之和矩阵。

matlab把图像每一列的m个像素值加起来，值存起来

可以使用Matlab中的sum函数，将图像矩阵的每一列相加，并将结果保存到一个向量中。具体代码如下：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 获取图像的大小
[h, w] = size(gray_img);

% 定义结果向量
col_sum = zeros(1, w);

% 计算每列像素值之和
for i = 1:w
    col_sum(i) = sum(gray_img(:, i));
end

% 显示结果
disp(col_sum);

这段代码会将图像读入，转换为灰度图，然后计算每列像素值之和，并将结果保存到一个向量中。其中，sum函数的第一个参数表示要进行相加的矩阵，而第二个参数则表示进行相加的维度。在本例中，由于要对图像的每一列进行相加，因此将第二个参数设置为1。最后，利用disp函数显示结果向量。