ReenTrantLock

时间: 2023-10-03 10:09:45 浏览: 53
ReentrantLock是Java提供的一种锁,它具有可重入、可中断、可公平和非公平的特性。通过使用ReentrantLock,我们可以实现更灵活的锁控制。默认情况下,ReentrantLock是非公平的,但我们可以通过设置参数为true来将其设置为公平锁。然而,公平锁会降低并发度,因此在大多数情况下,推荐使用非公平锁。 ReentrantLock的可重入性是其应用的一个重要特点。可重入性是指在同一个线程中可以多次获取同一把锁,而不会产生死锁。这是通过AQS(AbstractQueuedSynchronizer)来实现的,不管是公平锁还是非公平锁,都有相应的逻辑来支持可重入性。 除了可重入性,ReentrantLock还提供了其他常用的方法来实现锁的控制,例如lock()方法用于获取锁,unlock()方法用于释放锁,tryLock()方法用于尝试获取锁等等。这些方法的使用方式可以根据具体的需求来选择。 总结而言,ReentrantLock是一种灵活且功能强大的锁,通过使用它,我们可以实现对临界区的控制,并提供可重入性和可中断性。同时,我们可以根据需要选择公平锁或非公平锁来平衡并发度的需求。
相关问题

ReentrantLock

ReentrantLock 是一个可重入的互斥锁,在 Java 中用于实现对共享资源的互斥访问。它比 synchronized 关键字提供了更灵活的锁定操作。ReentrantLock 具有以下特性: 1. 可重入性:同一个线程可以多次获取同一个 ReentrantLock 锁,而不会发生死锁。这对于一些递归算法非常有用。 2. 公平性:ReentrantLock 可以被设置为公平锁或非公平锁。公平锁会按照线程请求锁的顺序进行分配,而非公平锁则不保证按照顺序进行。 3. 条件变量:ReentrantLock 提供了 Condition 条件变量的支持,可以通过 Condition 实现线程的等待和唤醒操作,比如生产者-消费者模式。 4. 可中断性:通过 lockInterruptibly() 方法获取锁时,如果当前线程被中断,它可以选择放弃获取锁,而不是一直等待。 5. 锁超时:tryLock() 方法可以尝试在指定的时间范围内获取锁,如果超过指定时间仍未获取到锁,则返回 false。 使用 ReentrantLock 需要手动管理锁的获取和释放,确保在合适的时机释放锁,避免死锁和竞态条件等问题。

reentrantLock

ReentrantLock是Java中的一个同步工具,它是一个可重入的互斥锁。可重入性指的是当一个线程已经获得了该锁之后,再次请求该锁时不需要再次等待,可以直接进入临界区。这是通过记录锁的持有线程和计数器来实现的。 ReentrantLock可以通过构造函数来指定是公平锁还是非公平锁,默认情况下是非公平锁。公平锁会按照线程请求锁的顺序来分配锁资源,而非公平锁则会有更高的吞吐量,因为它允许插队获得锁资源。一般情况下,推荐使用非公平锁来提高并发性能。 此外,ReentrantLock还可以使用条件变量来实现线程间的等待和唤醒操作。条件变量是与锁相关联的,可以通过ReentrantLock的newCondition方法创建。使用条件变量可以更加精细地控制线程的等待和唤醒,可以避免线程一直忙等待,提高系统的效率。 总的来说,ReentrantLock是一个灵活且功能强大的同步工具,它提供了可重入性、可打断性和条件变量的使用,能够满足复杂的多线程编程需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

JAVA物业管理系统设计与实现.zip

JAVA物业管理系统设计与实现
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

Vue数字孪生可视化建模系统源码.zip

vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依