演员出现复数计算如何改变程序？

如果原始数据中的演员字段有时包含单数形式，有时包含复数形式（例如，“演员”、“演员们”），那么在统计演员数量时需要处理这种情况。这通常涉及到文本处理，将所有演员名称转换成统一的形式，然后再进行计数。

以下是修改后的代码片段，使用正则表达式处理可能出现的复数形式：

import pandas as pd
import re

def plural_to_singular(word):
    # 此处可以根据需要添加更多的规则，这里简单地处理了以s, es结尾的情况
    if word.endswith('s') or word.endswith('es'):
        return word[:-1]
    else:
        return word

# 读取数据
df = pd.read_excel('file_path/data.xlsx')

# 处理演员名称
df['演员'] = df['演员'].apply(plural_to_singular)  # 将所有演员名称转为单数

# 继续统计每个演员参与的电影数
actor_movies_count = df.groupby('演员')['电影'].nunique()

# 其他步骤保持不变...

这个函数`plural_to_singular`只是一个简单的示例，实际处理可能会更复杂，包括考虑名词所有格、复数形式的变化等。处理完之后再按照之前的逻辑统计即可。