R语言ggplot中如何设置箱图的点？

在ggplot中，可以使用geom_boxplot()函数来创建箱线图，同时还可以使用geom_jitter()函数来添加数据点。geom_jitter()函数可以将数据点随机分布在箱线图的宽度范围内，从而避免数据点重叠。
下面是一个简单的例子，展示如何使用geom_boxplot()和geom_jitter()函数来创建箱线图并添加数据点：
# 创建数据框
df <- data.frame(
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 50),
value = rnorm(150)
)

# 创建箱线图并添加数据点
ggplot(data = df, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
geom_jitter(width = 0.2, height = 0, size = 2, alpha = 0.5)
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在上面的代码中，geom_boxplot()函数创建了箱线图，geom_jitter()函数添加了数据点，并且通过width参数来控制数据点的水平位置，size参数来控制数据点的大小，alpha参数来控制数据点的透明度。在实际使用中，可以根据需要调整这些参数来获得更好的效果。

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R语言ggplot中如何去掉箱图的点？

要在R语言中使用ggplot去掉箱图的点，可以使用参数outlier.shape来设置离群值的形状为空（NA）。下面是一个示例代码：
library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 50),
value = c(rnorm(50, mean = 10, sd = 2), rnorm(50, mean = 12, sd = 2)))

# 绘制箱线图，并去掉箱线图的点
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA)
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在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个组（A和B）的数据框。然后使用ggplot和geom_boxplot函数绘制箱线图，并使用参数outlier.shape将离群值的形状设置为空（NA），从而去掉箱线图的点。需要注意的是，如果离群值的形状设置为其他值，则会显示其他形状的点。

R语言ggplot中如何设置箱图外边框设置为黑色？

要在R语言中使用ggplot将箱图外边框设置为黑色，可以使用参数color来设置边框颜色。下面是一个示例代码：
library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 50),
value = c(rnorm(50, mean = 10, sd = 2), rnorm(50, mean = 12, sd = 2)))

# 绘制箱线图，并将外边框颜色设置为黑色
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot(color = "black")
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在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个组（A和B）的数据框。然后使用ggplot和geom_boxplot函数绘制箱线图，并将外边框颜色设置为黑色。需要注意的是，边框颜色的设置需要在geom_boxplot函数中进行。