详细讲述DQN的工作原理
时间: 2023-10-15 18:04:50 浏览: 157
深度学习500问.zip
DQN(Deep Q-Network)是一种使用深度学习来学习动作策略的强化学习算法。它的工作原理是通过构建一个神经网络来学习到一个最优的动作策略。该网络接收当前状态作为输入,并输出每个可能的行动的 Q 值。在训练中,它使用经验回放和目标网络的技术来强化学习,以达到最优的 Q 值函数。这个函数可以帮助机器智能在不同的情境中做出最佳的决策。
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