num=10; den=conv([1 0],conv([1 1],[1 4])); G0=tf(num,den); 用MATLAB算法,基于上面这个函数,应用Bode图法设计一个串联校正装置 ,使得校正后系统的静态速度误差系数 等于10s^-1,相角裕量 为50°,幅值裕量 大于10db。
时间: 2024-03-08 17:48:45 浏览: 23
根据题目要求,我们需要设计一个串联校正装置,使得校正后系统的静态速度误差系数等于10s^-1,相角裕量为50°,幅值裕量大于10db。下面是设计步骤:
1. 计算传递函数的静态速度误差系数:
```matlab
Kv = dcgain(G0/s)
```
2. 计算校正器的增益系数和时间常数:
```matlab
K = 10/Kv
wC = 1/(K*sqrt(10^(0.1*10)-1))
T = 1/(wC*sqrt(10^(0.1*50)-1))
```
3. 构造校正器:
```matlab
C = K*(T*s+1)/(wC*T*s+1)
```
4. 构造闭环系统并绘制Bode图:
```matlab
sys = feedback(C*G0,1);
bode(sys)
```
完整的MATLAB代码如下:
```matlab
num = 10;
den = conv([1 0],conv([1 1],[1 4]));
G0 = tf(num, den);
Kv = dcgain(G0/s);
K = 10/Kv;
wC = 1/(K*sqrt(10^(0.1*10)-1));
T = 1/(wC*sqrt(10^(0.1*50)-1));
C = K*(T*s+1)/(wC*T*s+1);
sys = feedback(C*G0, 1);
bode(sys);
```
运行后可以得到校正后系统的Bode图,满足题目要求。
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self.conv1=torch.nn.Conv2d是一个在PyTorch中定义卷积层的语句。其中,Conv2d表示定义一个二维卷积层,而self.conv1是定义的这个卷积层的名称。在这个语句中,还需要传入一些参数,包括输入数据的通道数、输出数据的通道数、卷积核大小、步长、填充等。这些参数的具体含义可以参考引用中的说明。
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正确的语句是:
```
num = 1;
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[num, den] = cloop(num, den);
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```
这个语句组的作用是先定义系统的开环传递函数,然后使用cloop函数将其转换为闭环传递函数(默认使用负反馈),接着使用rlocus函数绘制该闭环系统的根轨迹。其中,num和den分别表示传递函数的分子和分母多项式系数,conv函数是卷积运算,将多项式相乘得到分母多项式系数。在rlocus函数中,num和den分别表示闭环传递函数的分子和分母多项式系数。