用python写一个小程序,任意在这个小程序中输入一段英文,统计出现频率最高的三组短语

在Python中，我们可以使用`collections`模块中的`Counter`类来统计英文单词的频率，并利用`nlTK`库对文本进行预处理，包括分词。下面是一个简单的示例程序：

import re
from collections import Counter

# 导入nltk库并下载停用词列表
import nltk
nltk.download('stopwords')

from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize

def get_top_phrases(text):
    # 预处理步骤
    stop_words = set(stopwords.words('english'))
    text = text.lower()
    words = word_tokenize(text)
    filtered_words = [word for word in words if word.isalnum() and word not in stop_words]
    
    # 统计词频
    word_counts = Counter(filtered_words)

    # 分割短语（这里简单地假设每个空格后的连续词是一组短语）
    phrases = [' '.join(word) for word in filtered_words]
    phrase_counts = Counter(phrases)

    # 找到频率最高的三个短语
    top_phrases = phrase_counts.most_common(3)

    return top_phrases

if __name__ == "__main__":
    input_text = input("请输入一段英文: ")
    top_phrases_result = get_top_phrases(input_text)
    print(f"出现频率最高的三个短语及频率分别是:")
    for phrase, freq in top_phrases_result:
        print(f"{phrase}: {freq} times")