querywrapper怎么对mysql字段中的时间字符串先进行分割后再逐一进行时间区间的判断

首先，你可以使用MySQL中的SUBSTRING函数对时间字符串进行分割，例如：

SELECT SUBSTRING(date_time, 1, 10) AS date, SUBSTRING(date_time, 12) AS time FROM your_table;

这个查询语句会将时间字符串分割成日期和时间两个部分。接下来，你可以使用MySQL中的STR_TO_DATE函数将日期和时间转换成时间戳，例如：

SELECT UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2021-01-01 12:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')) AS timestamp;

这个查询语句会将时间字符串转换成时间戳。接下来，你可以使用MySQL中的BETWEEN关键字对时间戳进行区间判断，例如：

SELECT * FROM your_table WHERE UNIX_TIMESTAMP(date_time) BETWEEN UNIX_TIMESTAMP('2021-01-01 00:00:00') AND UNIX_TIMESTAMP('2021-01-01 23:59:59');

这个查询语句会选出时间在 2021 年 1 月 1 日的记录。你可以根据自己的需求修改查询条件。

相关问题

querywrapper怎么对mysql字段中的字符串先进行分割后再逐一进行区间判断

如果您要对MySQL字段中的字符串进行分割后再逐一进行区间判断，可以使用MySQL的内置函数`find_in_set`。具体实现方法如下：

假设您要对MySQL字段`field`中的字符串进行分割后再逐一进行区间判断，判断条件为分割后的每个字符串在[min, max]之间，代码如下：

String str = "1,2,3,4,5,6,7,8,9,10";
int min = 3;
int max = 8;
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.apply("false", Arrays.stream(str.split(",")).map(s -> "find_in_set('" + s + "', field) and field between " + min + " and " + max).collect(Collectors.joining(" or ")));

以上代码中，我们首先将字符串`str`通过逗号分隔符转换为数组，然后使用`find_in_set`函数将每个元素都拼接成一个`find_in_set`条件，最后使用`and`将条件连接起来，同时加上`between`条件，生成如下的SQL语句：

SELECT * FROM table WHERE false or find_in_set('1', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('2', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('3', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('4', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('5', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('6', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('7', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('8', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('9', field) and field between 3 and 8 or find_in_set('10', field) and field between 3 and 8;

这样就可以对MySQL字段中的字符串进行分割后再逐一进行区间判断了。需要注意的是，由于`apply`方法中的第一个参数需要传入一个SQL的片段，为了避免生成无用的SQL语句，我们在这里传入了一个永远为`false`的条件。

mysql json字符串 操作指南

### MySQL JSON 字符串操作使用教程

#### 1. 插入JSON数据到表中
可以将JSON文档存储在一个`JSON`类型的列中。创建带有`JSON`字段的表格并插入一些示例记录。

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO products (details) VALUES ('{"name": "Laptop", "price": 999}');

#### 2. 查询JSON数据
为了访问嵌套于JSON结构里的具体项目，可采用内置函数如`->`运算符简化查询语句书写方式，它会自动调用`CAST()`把结果转换成字符形式返回；而当需要获取确切的数据类型而非字符串表示时，则应该利用`->>`去除最外层引号[^1]。

SELECT details->>'$.name' AS product_name FROM products;

上述命令将会输出产品名称而不带额外的双引号包围。

#### 3. 更新JSON字段内的值
如果想要修改已存在的JSON对象内部成员的内容，可以通过设置新路径的方式完成更新动作：

UPDATE products SET details = JSON_SET(details, '$.price', 850);

此SQL片段意指将以整数850替换原有价格属性上的旧数值。

#### 4. 添加新的键值对至现有JSON对象里
借助`JSON_INSERT()`方法可以在不覆盖原始内容的前提下向指定位置插入一对或多对名-值组合。

UPDATE products SET details = JSON_INSERT(details, '$.stock', 100);

这行代码的作用是在不影响其他部分的情况下给商品详情增加库存数量的信息项。

#### 5. 删除不需要的部分
对于不再使用的节点，可通过`JSON_REMOVE()`实现移除功能。

UPDATE products SET details = JSON_REMOVE(details, '$.stock');

执行这段指令后，“products”表内各条目下的“details”字段均不会再含有名为“stock”的子元素了。

#### 6. 处理复杂情况——遍历数组型JSON
面对包含列表或集合类别的JSON实例，可能需要用到循环机制逐一遍历其中每一个成分。下面给出了一种基于MySQL变量配合临时表技术达成这一目标的方法[^3]。

假设有一个评论信息保存着多个扩展资料的对象数组，在Java端解析该格式化后的文本流之前先要确保能够正确读取出来这些附加消息。

public static List<String> taggen(String comment){
    JSONObject jo = JSON.parseObject(comment);
    JSONArray jArray = jo.getJSONArray("extInfoList");
    
    if(jArray != null && !jArray.isEmpty()){
        List<String> list = new ArrayList<>();
        
        for(int i=0;i<jArray.size();i++){
            String extInfoStr = jArray.getString(i);
            // 对单个json串做进一步处理...
            
            list.add(extInfoStr);
        }
        
        return list;
    }else{
        throw new RuntimeException("No extension information found.");
    }
}

以上就是有关如何在MySQL数据库环境中高效地管理和运用JSON格式化的非关系型数据的一些基本技巧介绍。