如何读取excl表格并存入空列表

您可以使用Python中的pandas库来读取excel表格并存入空列表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel表格并获取第一个sheet
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name=0)

# 将表格中的每一行存入一个空列表中
data = []
for row in df.iterrows():
    data.append(list(row[1]))

print(data)

在这个例子中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取excel表格并获取第一个sheet。然后，我们使用iterrows函数遍历每一行并将其转换为列表，最终将每一行的列表存入一个空列表中。

相关问题

使用python从excel表格读取某列数据，但忽略其中的空白单元格，并将那列数据存入一个列表list

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格并将某列数据存入列表中。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择某一列数据并忽略空白单元格
column_data = df['your_column_name'].dropna().tolist()

# 输出列表
print(column_data)

在以上代码中，我们首先使用`pandas`库的`read_excel`函数读取Excel文件，返回一个数据框（DataFrame）对象。然后，我们使用`dropna`函数过滤空白单元格，并使用`tolist`函数将数据转换为列表。最后，我们将列表打印输出。

帮我用python写一个从50个txt文本中提取第五行和第7行的数据，并让这两组数据一一对应且用csv库生成一个excel表格，并把表格存放在D盘根目录

好的，以下是Python代码实现：

import csv
import os

# 设置文本文件夹路径
folder_path = 'C:/txt_files'

# 创建一个空列表，用于存放所有文件的第五行和第七行数据
data_list = []

# 遍历文件夹中的所有txt文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            lines = f.readlines()
            # 获取第五行和第七行的数据
            data_5 = lines[4].strip()
            data_7 = lines[6].strip()
            # 将两组数据存入列表中
            data_list.append((data_5, data_7))
            
# 写入csv文件
csv_path = 'D:/data.csv'
with open(csv_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 写入表头
    writer.writerow(['data_5', 'data_7'])
    # 遍历数据列表，逐行写入csv文件
    for data in data_list:
        writer.writerow(data)

print('数据已成功提取并存储至D盘根目录下的data.csv文件！')

请确保修改 `folder_path` 和 `csv_path` 变量，使其符合你的本地文件路径。如果你需要从其他文件夹中提取数据，请将 `folder_path` 变量修改为正确的文件夹路径。

希望这个代码能够帮到你，如有任何问题，请随时回复！