python爬虫爬取淘宝网页

好的，下面是大致步骤：

1. 导入 requests 和 BeautifulSoup 库。

2. 构造请求头部信息，伪装成浏览器访问淘宝网页。

3. 发送 HTTP 请求，获取淘宝搜索结果页面。

4. 解析页面 HTML 代码，使用 BeautifulSoup 库提取商品信息。

5. 保存数据到本地或者数据库中。

下面是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送 HTTP 请求
def search_taobao(keyword):
    url = f'https://s.taobao.com/search?q={keyword}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

# 解析页面 HTML 代码
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    items = soup.find_all('div', class_='item')
    for item in items:
        title = item.find('a', class_='title').text.strip()
        price = item.find('strong').text.strip()
        print(title, price)

# 保存数据到本地或者数据库中
def save_data():
    pass

if __name__ == '__main__':
    keyword = '手机'
    html = search_taobao(keyword)
    parse_html(html)

这是一个简单的爬虫示例，需要注意的是，对于淘宝网页的爬取，需要注意一些反爬机制，比如限制 IP 访问频率，需要使用代理池进行访问。同时，需要注意爬虫的合法性，不要进行恶意爬取。