pandas导入csv，设置uptime为datetime类型

同样可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件，并通过指定参数将某一列转换为datetime类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，并将uptime列转换为datetime类型
df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['uptime'])

# 查看数据类型
print(df.dtypes)

其中，`parse_dates`参数用于指定需要转换为datetime类型的列名或列索引。如果有多列需要转换，可以传入一个列表，例如`parse_dates=['date1', 'date2']`。请将`'your_file.csv'`替换为你的csv文件路径。

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pandas导入csv，设置某字段为datetime类型

可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件，并通过指定参数将某一列转换为datetime类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，并将datetime列转换为datetime类型
df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['datetime'])

# 查看数据类型
print(df.dtypes)

其中，`parse_dates`参数用于指定需要转换为datetime类型的列名或列索引。如果有多列需要转换，可以传入一个列表，例如`parse_dates=['date1', 'date2']`。