我想复现一下这篇文献的研究思路：Toponym Disambiguation using Ontology-based Semantic Similarity，请给我一个详细的流程

1. 收集语料库：从不同来源收集地名语料库，并将其标记上下文信息。

2. 构建本体库：使用本体语言（例如OWL）构建地名本体库，并将其与语料库进行关联。

3. 定义语义相似度：根据地名的语义信息，定义语义相似度计算方法。这可以包括基于本体的相似度计算、词向量模型、基于知识图谱和语义网络的相似度计算等。

4. 训练模型：使用标记有上下文信息的语料库和定义好的语义相似度计算方法，训练模型以识别和消除地名的歧义。

5. 评估模型性能：使用测试语料库评估模型的性能，包括准确率、召回率、F1分数等。

6. 应用模型：将训练好的模型应用于实际场景中，例如地名识别、地名匹配、地名链接等。