利用网站的selector元素爬取 http://college.gaokao.com/areapoint/p1/ 数据

好的，这个任务需要使用Python编程语言以及相关的库来实现网页爬取。以下是一个基本的爬虫代码，可以爬取 http://college.gaokao.com/areapoint/p1/ 页面的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://college.gaokao.com/areapoint/p1/"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

data = []
table = soup.find('table', {'class': 'tb'})
for row in table.findAll('tr'):
    cols = row.findAll('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

print(data)

在这个代码中，我们使用 `requests` 库来获取网页的内容，然后使用 `BeautifulSoup` 库来解析网页的HTML内容。我们找到了包含数据的表格元素，并使用 `findAll` 方法来遍历每一行和每一列，然后将数据存储到一个列表中。

需要注意的是，这个代码只能爬取第一页的数据，如果要爬取多页的数据，需要使用循环来遍历所有的页面。另外，网站的反爬虫机制可能会阻止我们的爬虫程序，因此需要使用一些技巧来规避反爬虫机制，例如使用代理IP、随机UA等方法。