nvidia-smi输入后不显示

nvidia-smi是NVIDIA System Management Interface的简称，它是一个命令行工具，用于监控和管理NVIDIA GPU设备。如果在输入nvidia-smi命令后没有显示任何内容，可能是以下几个原因：

1. 您的计算机没有安装NVIDIA驱动程序。您可以通过在终端中输入"sudo apt install nvidia-driver-xxx"（xxx是您需要安装的驱动程序版本号）来安装驱动程序。

2. 您输入的命令有误。请检查您输入的命令是否正确，或者尝试在终端中输入"nvidia-smi --help"来查看帮助信息。

3. 您的计算机上没有NVIDIA GPU设备。请确保您的计算机上已经安装了NVIDIA GPU，并且该GPU已经正确连接和配置。

相关问题

nvidia-smi不显示CUDA版本号

`nvidia-smi` 是 NVIDIA 显卡管理工具，通常用于监控显卡状态、查看驱动信息以及GPU利用情况等。如果 `nvidia-smi` 没有显示出 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 的版本号，这可能是由于以下几个原因：

1. **缺少安装**：你可能还没有安装 CUDA 或者其命令行工具没有添加到系统的PATH环境变量中，导致无法访问。

2. **驱动问题**：如果你的 GPU 驱动程序过旧或者不是官方版本，`nvidia-smi` 可能无法正常显示 CUDA 版本信息。

3. **权限限制**：运行 `nvidia-smi` 时如果没有足够的权限，也可能会看不到某些信息，比如版本号。

4. **命令错误**：确保你在终端输入的是正确的 `nvidia-smi` 命令，如果有误可能会忽略掉相关信息的显示。

5. **软件冲突**：有时候其他第三方工具或系统设置可能会干扰 `nvidia-smi` 的输出。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
1. **检查安装**：确认已经正确安装了 CUDA 并更新到最新版本。
2. **更新驱动**：通过 NVIDIA 控制面板或者命令行工具 `nvidia-xconfig` 更新显卡驱动。
3. **运行权限**：以管理员身份运行终端。
4. **清理冲突**：关闭可能影响 `nvidia-smi` 输出的其他应用或服务。
5. **验证输出**：直接在终端输入 `nvcc --version` 来查看 CUDA 版本。

我在anaconda prompt里面nvidia-smi显示nvidia-smi不是内部或外

在Anaconda Prompt中运行nvidia-smi时，如果出现错误提示"nvidia-smi不是内部或外部命令"，可能是由于以下几个原因所致：

1. 没有正确安装NVIDIA驱动程序：请确保您已经正确安装了最新的NVIDIA驱动程序，并且该驱动程序正在运行。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

2. 可能未将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中：在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，系统需要知道nvidia-smi可执行文件的位置。您可以手动将nvidia-smi所在路径添加到系统的环境变量中，具体步骤如下：
a. 找到电脑中nvidia-smi.exe所在的路径，一般为：C盘 -> Program Files -> NVIDIA Corporation -> NVSMI -> nvidia-smi.exe。
b. 将该路径添加到系统的环境变量中，以便系统能够找到nvidia-smi命令。

3. 可能使用了不正确的驱动版本：推荐使用的驱动版本是nvidia-driver-525，而不是nvidia-driver-525-open。如果您使用了nvidia-driver-525-open，可能会导致nvidia-smi报错"No devices were found"。建议使用nvidia-driver-525来解决此问题。

请根据上述方法逐一检查和尝试解决问题，确保正确安装和配置了NVIDIA驱动程序，并将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中。这样，在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，就不会再出现"nvidia-smi不是内部或外部命令"的错误提示了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed](https://blog.csdn.net/qq_39441603/article/details/130164991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [输入‘nvidia -smi’显示不是内部或外部指令](https://blog.csdn.net/m0_45521766/article/details/126474351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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