sparkshell编程 已知数据为每行依次为子辈名字、父辈名字，根据所给数据输出一个每行依次为祖辈名字孙辈名字的内容

假设数据已经保存在一个文本文件中，每行格式为子辈名字、父辈名字，可以使用以下Spark Shell代码来进行处理：

// 创建SparkContext
val conf = new SparkConf().setAppName("Ancestry").setMaster("local[*]")
val sc = new SparkContext(conf)

// 读取数据文件
val data = sc.textFile("data.txt")

// 将每行数据按照父辈名字进行分组
val groupedData = data.map(line => {
  val splits = line.split(",")
  (splits(1), splits(0))
}).groupByKey()

// 将每组数据按照祖辈名字和孙辈名字进行组合
val ancestry = groupedData.flatMapValues(iter => {
  iter.flatMap(parent => {
    iter.filter(_ != parent).map(grandparent => {
      (grandparent, parent)
    })
  })
})

// 输出结果
ancestry.foreach(println)

解释一下代码的每一步：

1. 创建SparkContext。
2. 读取数据文件，得到一个RDD。
3. 将每行数据按照父辈名字进行分组，得到一个(Key, Iterable[Value])的RDD。
4. 对每组数据进行处理，得到一个(Key, Value)的RDD，其中Key表示祖辈名字，Value表示孙辈名字。
5. 输出结果。

注意，这里的代码假设每个人只有一个父亲，如果存在多个父亲，需要对数据进行预处理，将每个人的父亲拆分成多行。