hive 去除停用词

在 Hive 中去除停用词可以通过使用正则表达式和 Hive 自带的 UDF 函数来实现。以下是一种可能的方法：

首先，创建一个停用词表，包含要去除的停用词。可以将停用词保存在一个 Hive 表中，或者使用一个逗号分隔的文本文件。

然后，使用 Hive 的正则表达式函数和 UDF 函数进行处理。假设你有一个包含文本的 Hive 表，名为 `source_table`，其中包含一个叫做 `text_column` 的列，你可以使用如下的 Hive 查询语句：

-- 创建停用词表
CREATE TABLE stopwords_table (
  word STRING
);

-- 加载停用词数据
LOAD DATA INPATH '/path/to/stopwords.txt' INTO TABLE stopwords_table;

-- 去除停用词
SELECT
  TRANSFORM(text_column)
  USING 'python remove_stopwords.py'
  AS cleaned_text
FROM source_table;

上面的示例中，我们使用了一个名为 `remove_stopwords.py` 的 Python 脚本作为 Hive 的 TRANSFORM 操作的函数。这个脚本的作用是去除每个输入文本中的停用词。你需要编写这个脚本来执行实际的停用词移除操作。

在 `remove_stopwords.py` 脚本中，你可以使用 Python 的正则表达式模块或其他字符串处理方法来去除停用词。以下是一个简单的示例：

import sys

# 读取停用词表
stopwords = set()
with open('/path/to/stopwords.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 处理每个输入文本
for line in sys.stdin:
    words = line.strip().split()
    cleaned_words = [word for word in words if word not in stopwords]
    cleaned_text = ' '.join(cleaned_words)
    print(cleaned_text)

请确保将上述示例中的 `/path/to/stopwords.txt` 替换为你的停用词表的实际路径。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。同时，你也可以使用其他方法和工具来实现停用词的去除，如使用 Hive 的内置函数 `regexp_replace` 或 `explode`。