kmeans聚类算法的伪代码

Kmeans是一种常见的聚类算法，其伪代码如下：

1. 从数据集中随机选择k个点作为初始质心；
2. 对于数据集中的每个点，计算其与k个质心之间的距离，将其归为距离最近的质心所在的簇；
3. 对于每个簇，重新计算其中所有点的平均值，将其作为新的质心；
4. 重复第2步和第3步，直到质心不再发生变化或达到预定的迭代次数为止。