AEDA transformer

AEDA transformer是基于Swin Transformer的一个修改版，该代码是在原作者的基础上进行了修改和调整。作者参考了Swin Transformer的架构，并在其基础上进行了改进。具体的修改实现可以在GitHub上的这个链接找到：。在该链接的代码文件中，可以找到第249行，这是AEDA transformer代码的具体实现部分。另外，关于转换模型出现的问题，根据提供的引用内容，可能是在执行转换模型的操作时遇到了一些问题。具体的错误信息可以在给出的引用内容中找到，包括转换模型的路径和相关参数。所以，如果需要解决转换模型的问题，可以根据引用内容中的信息进行排查和调试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [37、记录使用 Swin Transformer主干网络去实现分类，并转化NCNN、TNN、MNN模型以及部署](https://blog.csdn.net/sxj731533730/article/details/122601993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Swin Transformer简记-220112版](https://blog.csdn.net/symuamua/article/details/122455055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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