matlab 互信息配准

互信息配准是一种常用的图像配准方法，也适用于 Matlab。在 Matlab 中，可以使用 Image Processing Toolbox 中的函数来实现互信息配准。

首先，你需要确保安装了 Image Processing Toolbox。然后，可以按照以下步骤进行互信息配准：

1.读取待配准的两幅图像：

 movingImage = imread('moving_image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像（如果是彩色图像）：

 movingImageGray = rgb2gray(movingImage);

3. 创建一个 imregconfig 对象，用于配置配准参数：

4. 调用 imregister 函数进行配准：

 optimizer, metric);

其中，'affine' 表示使用仿射变换模型进行配准。你还可以选择其他变换模型，如非刚性变换等。optimizer 和 metric 是可选参数，用于优化和度量配准结果。

5. 可选：显示配准结果：

 imshowpair(fixedImageGray, registeredImage, 'montage');
 title('Registered Images');

这样，你就可以使用互信息配准方法在 Matlab 中进行图像配准了。需要注意的是，互信息配准可能需要一些参数调整和优化，具体的应用场景可能会有所不同。