gdal in c:\users\xishijun\appdata\roaming\python\python311\site-packages

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了一系列用于读取、写入和处理各种地理空间数据格式的函数和工具。GDAL支持包括栅格数据（如DEM、遥感影像）和矢量数据（如矢量地图）等多种数据类型。

在Python中使用GDAL，需要先安装GDAL库。根据你提供的路径，可以看出你使用的是Python 3.11版本，因此可以通过以下命令安装GDAL库：

pip install gdal

安装完成后，你就可以在Python中使用GDAL库来读取、写入和处理地理空间数据了。下面是一些常见的GDAL库的使用示例：

1. 读取栅格数据：

from osgeo import gdal

# 打开栅格数据文件
dataset = gdal.Open('path/to/raster.tif')

# 获取栅格数据的宽度和高度
width = dataset.RasterXSize
height = dataset.RasterYSize

# 获取栅格数据的投影信息
projection = dataset.GetProjection()

# 获取栅格数据的地理变换信息
geotransform = dataset.GetGeoTransform()

# 读取栅格数据的像素值
band = dataset.GetRasterBand(1)
pixels = band.ReadAsArray()

2. 读取矢量数据：

from osgeo import ogr

# 打开矢量数据文件
dataset = ogr.Open('path/to/vector.shp')

# 获取矢量数据的图层
layer = dataset.GetLayer(0)

# 获取矢量数据的要素数量
feature_count = layer.GetFeatureCount()

# 遍历矢量数据的要素
for feature in layer:
    # 获取要素的几何形状
    geometry = feature.GetGeometryRef()

    # 获取要素的属性值
    attributes = feature.GetField('attribute_name')

3. 写入栅格数据：

from osgeo import gdal

# 创建栅格数据文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create('path/to/output.tif', width, height, 1, gdal.GDT_Float32)

# 设置栅格数据的投影信息和地理变换信息
dataset.SetProjection(projection)
dataset.SetGeoTransform(geotransform)

# 写入栅格数据的像素值
band = dataset.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(pixels)

# 关闭栅格数据文件
dataset = None

以上是GDAL库的一些基本用法，你可以根据具体的需求进行进一步的学习和使用。