整数拆分pta动态规划

整数拆分是一个常见的动态规划问题，可以使用动态规划来解决。下面是一个使用动态规划求解整数拆分的示例代码：

def integer_break(n):
    dp = [0] * (n+1)
    dp[1] = 1

    for i in range(2, n+1):
        for j in range(1, i):
            dp[i] = max(dp[i], max(j*(i-j), j*dp[i-j]))

    return dp[n]

n = int(input("请输入一个正整数："))
result = integer_break(n)
print("整数拆分的最大乘积为：", result)

这段代码中，我们使用一个数组dp来保存每个正整数拆分后的最大乘积。首先将dp初始化为1，然后从2开始遍历到n，对于每个i，我们遍历从1到i-1的所有整数j，将整数i分成两部分，一部分是j，另一部分是i-j。我们计算出这两部分的乘积，并取其中的最大值，更新dp[i]。最后返回dp[n]即可得到整数n的拆分的最大乘积。

希望以上代码能够帮助到你！如果有任何问题，请随时问我。