Python keyerror中文

Python中的KeyError是指在字典中查找一个不存在的键时抛出的异常。如果你想让程序在找不到键时返回一个默认值而不是抛出异常，可以使用字典的get()方法。

例如，如果你有一个字典d，想要查找键'foo'，但是如果这个键不存在就返回默认值None，可以这样写：

value = d.get('foo')

如果你想要返回一个自定义的默认值，可以将其作为get()方法的第二个参数传入：

value = d.get('foo', 'default_value')

相关问题

File c:\users\yang\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3082, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 except KeyError as err: -> 3082 raise KeyError(key) from err 3084 if tolerance is not None: 3085 tolerance = self._convert_tolerance(tolerance, np.asarray(key)) KeyError: 'Flow（L/s）'

这个错误提示是因为在你的代码中使用了 `'Flow（L/s）'` 这个列名，而实际数据中的列名是 `'Flow(L/s)'`，两者存在差异，导致 Pandas 找不到对应的列。

你可以在 `pd.read_csv()` 函数中将列名修改为 `'Flow（L/s）'`，或者修改数据中的列名为 `'Flow(L/s)'`。具体操作如下：

1. 修改列名为 `'Flow（L/s）'`，在读取 CSV 文件时使用如下代码：

   df = pd.read_csv('your_file_path.csv', header=None, names=['Time(s)', 'Flow（L/s）'], encoding='utf-8')

这里我们将列名修改为 `'Time(s)'` 和 `'Flow（L/s）'`，其中 `'Flow（L/s）'` 中使用了中文括号。实际上，你也可以直接使用英文括号 `'Flow(L/s)'`，只要和数据中的列名保持一致即可。

2. 修改数据中的列名为 `'Flow(L/s)'`，可以使用 Pandas 的 `rename()` 方法来实现，如下所示：

   df = pd.read_csv('your_file_path.csv')
   df = df.rename(columns={'Flow（L/s）': 'Flow(L/s)'})

这里我们先读取 CSV 文件，然后使用 `rename()` 方法将 `'Flow（L/s）'` 改名为 `'Flow(L/s)'`。注意，这里的列名必须使用中文括号，否则无法正确匹配到列名。

无论选择哪种方法，都需要确保列名和数据中的列名保持一致。

输出报错runcell(0, '/Users/mac/??????.py') Traceback (most recent call last): File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/spyder_kernels/py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File ~/??????.py:36 df2=df2.sort_values(by='??/?',ascending=False) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:331 in wrapper return func(*args, **kwargs) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:6912 in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:1850 in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: ‘人数/万’，重新修改一下这个程序

根据错误信息看来，出现了`KeyError`异常，即没有找到名为`'人数/万'`的列。你可以检查一下DataFrame是否包含该列，或者该列名是否拼写正确。另外，为了避免出现中文乱码问题，可以在文件开头添加如下代码，设置编码为UTF-8：

# -*- coding: utf-8 -*-

根据你提供的代码，修改后的程序如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.gk100.com/read_16892539.htm'
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.5 Safari/605.1.15"}

r = requests.get(url, headers=header)
r.encoding = r.apparent_encoding

soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")
w1 = soup.find_all("td")

result = w1
df = pd.DataFrame(result)

df1 = df[2:]
for index in df1:
    d1 = df1[df1.index%2==0]
    d2 = df1[df1.index%2!=0]
    d1 = d1.reset_index(drop=True)
    d2 = d2.reset_index(drop=True)
    df2 = pd.concat([d1,d2], axis=1)

# 排序，按照第二列的元素进行降序排列
df2 = df2.sort_values(by='??/?', ascending=False)

title = ['省份', '人数/万']
df2.columns = title

print(df2)

需要注意的是，你的代码中`by='??/?'`的部分中文字符被替换成了问号，可能是文件编码不太兼容，你需要手动修改为正确的列名。