python解析字符串并作为调用函数

在Python中，你可以通过字典推导、lambda表达式或者正则表达式结合`functools`模块的`lru_cache`等方法，将字符串解析成函数调用。这里我们看几个例子：

1. **字典推导**：如果字符串表示的是函数名和参数列表，可以先构建一个函数映射字典，然后根据字符串内容查找并调用对应函数。

import json

func_map = {'add': lambda a, b: a + b, 'subtract': lambda a, b: a - b}
s = '{"fn": "add", "args": [2, 3]}'
parsed_func = func_map[json.loads(s)['fn'])(*json.loads(s)['args'])

2. **Lambda表达式**：对于简单的字符串形式如 `f(a, b)`，可以使用`ast.literal_eval` 将字符串转换成函数调用。

import ast

def parse_lambda_call(s):
    args = ast.literal_eval(s.split('(', 1)[1].split(')')[0])
    return eval(f"lambda {', '.join(args)}: None")

call_str = 'f(1, 2)'
parsed_call = parse_lambda_call(call_str)

3. **正则表达式+eval**：如果你的字符串满足特定格式，比如`"{func_name}(arg1, arg2)"`，可以使用正则表达式匹配后执行。

import re

def parse_and_call(s):
    match = re.match(r'(\w+)\((.*)\)', s)
    if match:
        func_name, args = match.groups()
        return locals()[func_name](*[eval(arg) for arg in args.split(',')])

call_str = '"add"(1, 2)'
parsed_call = parse_and_call(call_str)