stream流根据字段求和

根据提供的引用内容，可以使用Java的Stream流来根据字段求和。首先，我们需要使用groupingBy方法对字段进行分组，然后使用reduce方法对每个组的值进行求和。以下是一个示例：

List<User> userList = new ArrayList<>(Arrays.asList(
    new User(1, new BigDecimal("10")),
    new User(2, new BigDecimal("100")),
    new User(3, new BigDecimal("50"))
));

Map<Integer, BigDecimal> sumByUserId = userList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getId,
        Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, User::getMoney, BigDecimal::add)));

在这个示例中，我们首先将用户列表转换为Stream流。然后，使用groupingBy方法将用户按照ID进行分组。在reducing方法中，我们将初始值设置为BigDecimal.ZERO，将User对象的money字段作为累加器的操作，并使用BigDecimal的add方法将每个用户的money值相加。最后，我们将结果存储在一个Map中，其中键是用户的ID，值是对应用户的money求和结果。

请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求修改代码来适应不同的场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [java中各种类型用Stream流求和](https://blog.csdn.net/weixin_43296313/article/details/122600324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38692928/12821045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]