function [Lnum_max, num] = p2p(Alpha, Beta)

函数 `p2p(Alpha, Beta)` 的描述看起来像是某种概率论或统计学中的函数，特别是在处理泊松分布（Poisson distribution）相关的计算。在这个上下文中，`Alpha` 和 `Beta` 可能是泊松分布的两个参数，`Lambda` 或均值（平均发生次数），`Alpha` 可能代表 Lambda 的估计值，而 `Beta` 可能是一个超参数或者置信水平等。

`Lnum_max` 可能是最大似然估计的最大观测数（即最大的累积概率对应的数值），`num` 可能是用于计算某个概率阈值下的预期观察次数。

具体来说，这个函数可能是计算给定 `Alpha` 和 `Beta` 下，泊松分布中达到某个概率阈值（比如0.95）所需要的最小观察次数（`Lnum_max`）以及相应的期望总次数（`num`）。例如：

function [Lnum_max, num] = p2p(Alpha, Beta)
    % 计算泊松分布的累积概率
    CDF = poisscdf(Alpha, Beta); % Alpha相当于lambda

    % 找到累积概率等于或大于0.95的那个点
    threshold_index = find(CDF >= 0.95, 1);
    if ~isempty(threshold_index)
        Lnum_max = threshold_index;
        num = Alpha * (threshold_index + 1); % 期望次数等于 lambda*(索引+1)
    else
        % 如果找不到满足条件的概率，可能返回错误或设置默认值
        Lnum_max = Inf; % 或者抛出异常
        num = NaN; % 表示无法确定
    end
end