仅有年、月、日各一列，R语言怎么利用出生年月计算截止2015年8月的年龄

在R语言中，如果你有一个数据框（data frame）含有出生年、月、日三个列，并且想要计算基于这些信息的年龄截至2015年8月，你可以使用`lubridate`包来帮助你进行日期的计算。以下是进行计算的步骤：

首先，确保安装并加载`lubridate`包：

install.packages("lubridate")  # 如果还未安装
library(lubridate)

然后，创建你的数据框（假设列名为`birth_year`、`birth_month`、`birth_day`）：

# 示例数据
birth_info <- data.frame(
  birth_year = c(1980, 1992, 1975),
  birth_month = c(1, 6, 3),
  birth_day = c(15, 22, 25)
)

接下来，使用`lubridate`包中的函数计算年龄。你需要创建一个日期字符串，并将其转换为日期格式，然后用当前日期减去这个出生日期来得到年龄：

# 设置截止日期为2015年8月
as_date("2015-08-01")

# 计算年龄的函数
calculate_age <- function(year, month, day) {
  birth_date <- as_date(paste(year, month, day, sep="-"))
  age <- time_length(interval(birth_date, as_date("2015-08-01")), unit="years")
  return(age)
}

# 应用函数计算年龄并添加到数据框
birth_info$age <- mapply(calculate_age, birth_info$birth_year, birth_info$birth_month, birth_info$birth_day)

这段代码定义了一个`calculate_age`函数，该函数接受年、月、日作为输入，创建了一个出生日期，并计算与截止日期2015年8月1日之间的年数。然后，使用`mapply`函数将`calculate_age`函数应用到数据框的每一行，以计算所有记录的年龄，并将结果添加到原数据框的`age`列中。