NumPy 二维数组的基本操作 python

NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，是许多数据分析和科学计算任务的基础。在NumPy中，二维数组是最常用的数据结构之一，可以进行各种基本操作。

以下是NumPy二维数组的基本操作：

1. 创建二维数组：
- 使用`numpy.array()`函数创建二维数组。
- 使用`numpy.zeros()`或`numpy.ones()`函数创建全零或全一的二维数组。
- 使用`numpy.random.rand()`或`numpy.random.randn()`函数创建随机值的二维数组。

2. 访问元素：
- 使用索引访问二维数组中的元素，索引从0开始。
- 可以使用切片操作获取二维数组的子数组。

3. 数组形状：
- 使用`numpy.shape`属性获取二维数组的形状，返回一个元组表示行数和列数。
- 使用`numpy.reshape()`函数改变二维数组的形状。

4. 数组操作：
- 使用`numpy.transpose()`函数进行转置操作，交换行和列。
- 使用`numpy.concatenate()`函数进行数组的拼接操作。
- 使用`numpy.split()`函数进行数组的分割操作。

5. 数组运算：
- 支持基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法。
- 可以使用`numpy.dot()`函数进行矩阵乘法运算。
- 可以使用`numpy.sum()`、`numpy.mean()`等函数计算数组的和、平均值等。

6. 数组迭代：
- 可以使用`for`循环迭代二维数组的每个元素。
- 可以使用`numpy.nditer()`函数进行更灵活的迭代操作。