用python写：一棵n个结点的完全二叉树以向量（数组）作为存储结构，试设计非递归算法对该完全二叉树进行前序遍历。

在Python中，我们可以使用栈来实现对完全二叉树的非递归前序遍历。前序遍历的顺序是根节点 -> 左子树 -> 右子树。对于完全二叉树，根节点总是位于第一个位置，然后我们可以按照层次逐层将剩余节点入栈，保证左子节点先于右子节点。

以下是实现的步骤：

1. 创建一个空列表 `result` 来保存遍历结果。
2. 定义一个辅助函数 `preorder_helper(node, result, stack)`，其中 `node` 是当前访问的节点，`result` 存储最终结果，`stack` 用于存储待访问的节点。
- 如果 `node` 不为空，首先将其值添加到结果中：`result.append(node)`
- 将当前节点的左子节点（如果存在）压入栈中：`stack.append(node.left)`
- 然后将当前节点的右子节点（如果存在）压入栈中：`stack.append(node.right)`
3. 主函数开始时，初始化根节点为树的第一个元素，并创建一个空栈：`root = [树的第一个元素]`, `stack = []`
4. 调用辅助函数进行遍历：`preorder_helper(root[0], result, stack)`

下面是完整的代码示例：

def preorder_traversal(binary_tree):
    # 假设 binary_tree 是一个包含 n 个整数的一维数组表示完全二叉树
    result = []
    root = binary_tree[0]
    stack = [root]

    while stack:
        node = stack.pop()
        if node is not None:
            result.append(node)
            # 添加左子节点（如果有）
            if node * 2 + 1 < len(binary_tree):  # 非递归判断是否存在左子节点
                stack.append(binary_tree[node * 2 + 1])
            # 添加右子节点（如果有）
            if node * 2 + 2 < len(binary_tree):  # 非递归判断是否存在右子节点
                stack.append(binary_tree[node * 2 + 2])

    return result

# 示例
# 假设binary_tree = [1, 2, 3, 4, 5, None, None, None, None, 6, 7]
binary_tree = ...  # 根据实际的完全二叉树结构填充
print(preorder_traversal(binary_tree))