import requests import re import pandas as pd def scrapy(url='https://www.forbeschina.com/lists/1781'): # 获取tr的正则表达式 pattern_tr = re.compile('<tr><td>.*?</tr>') # 获取td的正则表达式 pattern_td = re.compile('<td>.*?</td>') # 发起http请求，获取 response 页面内容 response = requests.get(url) # 解析出tr列表 trList = pattern_tr.findall(response.text) # 解析td值 for tr in trList: nodeList = [] tdList = pattern_td.findall(tr) tdLen = 0 if tdLen == 0: tdLen = len(tdList) i = 0 for td in tdList: # 处理掉 <td> 和 </td> value = td[4: len(td)-5] # 处理掉 财富（亿元）的, 符号 if i == 3: value = int(value.replace(',', '')) nodeList.append(value) i = i + 1 # 生成数组 gDataList.append(nodeList) return gDataList def getPictorialBar(): # 将列表生成 DataFrame df = pd.DataFrame(gDataList[:100], columns=['seq', 'nameEnglish', 'nameChinese','assets', 'industry', 'location', 'age']) return df[['nameChinese', 'assets']].to_json(orient='values') gDataList = []补充该代码，使其能够将函数getPictorialBar()的输出保存在's.csv'文件中

为了将函数getPictorialBar()的输出保存在's.csv'文件中，你需要添加以下代码：

df = getPictorialBar()
df.to_csv('s.csv', index=False)

这段代码将调用getPictorialBar()函数并将返回的DataFrame保存为's.csv'文件。使用`index=False`参数可以确保不将索引列保存到文件中。

相关问题

import requests if __name__=="__main__": url ='https://www.sogou.com/' requests.get()

在您的代码中，您需要在 `requests.get()` 函数中传入一个 URL 参数来发起 GET 请求。以下是一个示例，演示如何使用 `requests` 库发送 GET 请求：

import requests

if __name__ == "__main__":
    url = 'https://www.sogou.com/'
    response = requests.get(url)
    print(response.status_code)  # 打印响应状态码
    print(response.text)  # 打印响应内容

在上面的示例中，`response` 变量将保存从指定 URL 获取的响应对象。您可以使用 `response.status_code` 获取响应的状态码，使用 `response.text` 获取响应的内容。记得替换 `url` 变量的值为您要请求的实际 URL。

import requests from lxml import etree url="https://www.80142.com/txt/82776.html" html=requests.get(url) print(html)出现requests not get

这个问题可能是因为您没有正确安装 requests 库。请尝试在命令行中使用以下命令安装 requests 库：

pip install requests

如果您已经安装了 requests 库，那么可能是因为您的代码中出现了其他问题。请检查您的代码是否正确导入了 requests 库，并且 URL 是否正确。另外，您的代码中缺少换行符，请注意格式。下面是您的代码的修改版：

import requests
from lxml import etree

url = "https://www.80142.com/txt/82776.html"
html = requests.get(url)
print(html)