python dataframe 列改名

要在 Python 的 DataFrame 中更改列的名称，可以使用 `rename` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 rename 方法更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'})

print(df)

这将输出以下结果：

   X  Y
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在 `rename` 方法中，我们传递一个字典，其中键是旧的列名，值是新的列名。在上述示例中，我们将列 'A' 改名为 'X'，将列 'B' 改名为 'Y'。

相关问题

python dataframe 改名

在Python的Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，非常适合处理结构化数据。如果你想要改变DataFrame的名称，通常是在创建或导入DataFrame之后，你可以直接使用`.rename()`方法来重命名列名（columns）或者索引（index）。

# 假设有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 重命名列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)  # `inplace=True`会使操作在原对象上生效

# 重命名索引
df.rename(index={'old_index': 'new_index'}, inplace=True)

在这个例子中，`old_name`是旧的列名，`new_name`是新的列名，`old_index`和`new_index`同理，分别对应旧的和新的索引值。

python dataframe 列名重命名

在Python的Pandas库中，DataFrame列名重命名通常通过`rename()`函数完成。这个函数允许你指定一个新的列名称列表，替换当前数据框中的列名。基本语法如下：

df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)

其中，
- `columns` 参数是一个字典，键是原始列名，值是新的列名。
- `inplace=True` 表示在原数据框上直接修改，如果不设置为True，则会返回一个新 DataFrame。

例如，如果你想将名为"Age"的列改名为"age"，你可以这样做：

df = df.rename(columns={"Age": "age"})

如果想一次性批量更名，可以提供一个映射字典，如：

column_map = {"Old_A": "New_B", "Old_C": "New_D"}
df = df.rename(columns=column_map)