cross join加where和left join 和inner join有什么区别

cross join是一种关系型数据库的表连接方式，它会将左表和右表的每一行都相互组合，产生一个笛卡尔积。而在这个笛卡尔积上，可以通过where语句对组合结果进行筛选。

left join和inner join也是关系型数据库的表连接方式，它们的区别在于：left join会返回左表中所有的行，而右表中没有匹配的行则填充为NULL；而inner join只会返回左右表中都有匹配的行。

在实际应用中，我们通常使用left join和inner join，因为cross join会产生大量的冗余数据，并且where语句对于大规模数据处理来说效率较低。

相关问题

spark sql中出现 cross join 问题解决

在Spark SQL中，如果出现了cross join问题，可以通过以下方法解决：

1. 确认是否需要使用cross join。cross join会将两个表中的所有行进行组合，生成一个新的表。如果不需要这样的结果，可以考虑使用其他类型的join。

2. 检查join条件。如果join条件不正确，可能会导致cross join。确保join条件正确，可以避免cross join的问题。

3. 使用where子句。可以使用where子句来过滤掉不需要的行，从而避免cross join的问题。

4. 使用join类型。可以使用其他类型的join，如inner join、left join、right join等，来避免cross join的问题。

总之，避免cross join的方法有很多，需要根据具体情况选择合适的方法。

sql的几种join的方法

以下是SQL中几种JOIN的方法[^1]：

1. 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中匹配的行。

SELECT column_name(s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

2. 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行以及与右表匹配的行。

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

3. 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行以及与左表匹配的行。

SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：返回左表和右表中的所有行。

SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;

5. 自连接（SELF JOIN）：将表与自身进行连接，用于在同一表中比较不同行之间的数据。

SELECT column_name(s) FROM table1 t1, table1 t2 WHERE t1.column_name = t2.column_name;

6. 交叉连接（CROSS JOIN）：返回两个表的笛卡尔积，即所有可能的组合。

SELECT column_name(s) FROM table1 CROSS JOIN table2;

7. UNION操作符：将两个或多个SELECT语句的结果合并为一个结果集。

SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;