如何用编程语言（如Python）实现一个函数，已有20个不重复的邮箱地址随机排列，并将结果与11个工作位和7个检查类别组合，形成一个无重复的列表？同时，请提供一个示例代码并将其结果导出为Excel文件？

首先，我们可以创建两个字典来存储工作位和检查类别，确保它们也是无重复的。然后，我们将随机选择的邮箱地址、工作位和类别组合成一个新的列表。最后，我们将这个列表写入到Excel文件中。以下是一个示例Python代码：

import random
from collections import defaultdict
import pandas as pd

# 创建无重复的工作位和类别
workstations = ['W1', 'W2', '...', 'W11']
categories = ['Cat1', 'Cat2', '...', 'Cat7']

# 使用defaultdict避免键不存在的错误
workstations_dict = defaultdict(list, {w: [w] for w in workstations})
categories_dict = defaultdict(list, {c: [c] for c in categories})

# 邮箱地址
emails = ['email1@example.com', 'email2@example.com', ..., 'email20@example.com']

# 确保邮箱地址不重复，可以先排序
emails = sorted(set(emails))

# 随机排列邮箱地址
random.shuffle(emails)

# 结果列表
result_list = []
for email in emails:
    workstation = random.choice(workstations_dict)
    category = random.choice(categories_dict)
    result_list.append((email, workstation[0], category[0]))

# 将结果转换为DataFrame
df_result = pd.DataFrame(result_list, columns=['Email', 'Workstation', 'Category'])

# 导出为Excel文件
df_result.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先保证了工作位和检查类别的唯一性，然后随机选择了对应的邮箱地址。注意，如果你希望在每次运行时都有不同的随机组合，你可以再次调用`random.choice`来替换固定的选择。