python天气饼状图

在Python中，创建天气相关的饼状图通常是用来展示不同天气状况的比例。你可以使用matplotlib或seaborn等数据可视化库来完成这个任务。假设你有一个包含天气分类和对应数量的数据集，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你的数据（示例）
data = {
    '晴天': 20,
    '阴天': 15,
    '雨天': 10,
    '雪天': 5
}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['天气情况'])

然后你可以按照以下步骤创建饼状图：

plt.figure(figsize=(8, 6))
labels = df.index.tolist()  # 天气类别
values = df['天气情况'].tolist()  # 频数

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)  # autopct用于显示百分比
plt.title('各天气占比')
plt.show()

这里`autopct='%1.1f%%'`表示每个部分将显示其占总体的百分比，`startangle=140`则是调整初始角度，使得饼图更美观。

如果你有具体的数据源，并且数据结构不同，可能需要先对数据进行处理。相关问题：