QT实现自动识别插入电脑的设备

可以使用Qt的QStorageInfo类来获取计算机中可用的存储设备的信息。这个类提供了许多用于查询存储设备的函数，例如QStorageInfo::mountedVolumes()可以获取当前已挂载的所有卷标的列表，其中包括可移动设备。可以使用QFileSystemWatcher监听这些目录的变化，以便在插入或拔出设备时进行相应的操作。当然，这只是一个简单的方案，实际的实现可能需要更复杂的处理，例如检测设备的类型、设备的连接和断开等。

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QT实现自动识别插入电脑的USB设备

可以使用Qt的QSerialPortInfo类来获取计算机中可用的串口设备的信息，其中包括USB串口设备。这个类提供了许多用于查询串口设备的函数，例如QSerialPortInfo::availablePorts()可以获取当前可用的所有串口设备的列表。可以使用QSerialPort类来打开和关闭串口设备，并使用QSerialPort::readyRead()信号来监听串口设备的读取事件。当USB设备被插入计算机时，操作系统会自动为其分配一个串口号，可以通过查询可用的串口设备列表来检测USB设备的插入和拔出事件。当然，这也只是一个简单的方案，实际的实现可能需要更复杂的处理，例如检测设备的类型、设备的连接和断开等。

qt实现人脸识别opencv

Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架，而OpenCV是一个开源的计算机视觉库。通过结合这两个工具，我们可以实现人脸识别功能。下面是一个简单的演示：

1.首先，需要安装Qt和OpenCV。可以在官网上下载安装包并按照说明进行安装。

2.创建一个Qt项目，并在.pro文件中添加以下内容：

INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_core.so \
        /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

3.在Qt项目中创建一个窗口，并在该窗口中添加一个按钮和一个标签。

4.在按钮的槽函数中添加以下代码：

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
    cv::CascadeClassifier face_cascade;    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");
    std::vector<cv::Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale(image, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));
    if (faces.size() > 0) {
        ui->label->setText("Face detected!");
    } else {
        ui->label->setText("No face detected!");
    }
}

5.将test.jpg和haarcascade_frontalface_alt.xml文件放在项目目录下。

6.编译并运行程序，点击按钮即可进行人脸识别。