利用guide图像滤波代码

以下是Python中使用OpenCV库实现guide图像滤波的代码示例：

import cv2

# 读取待滤波的图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 构建guide图像
guide = cv2.bilateralFilter(gray, 9, 75, 75)

# 进行滤波处理
filtered = cv2.ximgproc.guidedFilter(guide, gray, 10, 0.1)

# 显示结果
cv2.imshow('Filtered Image', filtered)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了待滤波的图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用cv2.bilateralFilter函数构建了guide图像，该函数可以对图像进行双边滤波处理，从而得到平滑的guide图像。最后，我们使用cv2.ximgproc.guidedFilter函数对待滤波的图像进行滤波处理，其中第一个参数为guide图像，第二个参数为待滤波的图像，第三个参数为滤波半径，第四个参数为正则化参数。最终，我们将滤波处理后的结果显示出来。