scala spark sql 将dataframe中某一列的所有值转化成list取出(包含列值为seq(string)的情况)
时间: 2023-04-29 15:06:16 浏览: 89
该问题描述了如何将 DataFrame 中的某一列所有的值转化为一个列表(List),包含列值的基本数据类型为 string。
解决方案可以通过使用 DataFrame 的 .collect() 方法将整个 DataFrame 收集到 Driver 程序中,并通过 .select() 方法取出需要的列,最后使用 .rdd.map() 映射函数将该列数据转化为 List 类型,示例如下:
```python
# 导入 SparkSession 模块
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder \
.appName("Convert DataFrame Column to List") \
.getOrCreate()
# 创建 DataFrame 示例
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 使用 collect() 方法将 DataFrame 收集到 Driver 程序中
# 使用 select() 方法获取需要的列,并转化为 RDD
# 使用 map() 映射函数将该列数据转化为 List
result = df.select("Name").rdd.map(lambda row: row[0]).collect()
# 打印结果
print(result)
```
该代码执行结果为:`['Alice', 'Bob', 'Charlie']`,即将 DataFrame 中的 Name 列转化为了一个包含所有名字的列表。