如何设计蔬菜大棚土壤湿度检测的阈值代码

设计蔬菜大棚土壤湿度检测的阈值代码通常需要考虑以下几个步骤：

1. **设置基准值**：首先确定一个正常的土壤湿度范围，这通常是基于农业专家的经验、土壤类型以及作物生长的最佳条件。

# 假设正常湿度范围是40%到60%
MIN_NORMAL_HUMIDITY = 40
MAX_NORMAL_HUMIDITY = 60

2. **设置阈值**：设定警告和警报的湿度上下限。比如，当湿度低于最低警戒线时，可能会发出警告；而如果湿度低于紧急值，则需要采取干预措施。

# 警告阈值和紧急阈值
WARNING_THRESHOLD = MIN_NORMAL_HUMIDITY - 5  # 例如，低于45%
EMERGENCY_THRESHOLD = MIN_NORMAL_HUMIDITY - 10  # 例如，低于40%

3. **数据收集**：通过传感器实时获取土壤湿度读数，并与预设阈值比较。

def check_soil_humidity(humidity reading):
    if humidity < WARNING_THRESHOLD:
        print("警告：土壤湿度过低，当前湿度:", humidity)
    elif humidity < EMERGENCY_THRESHOLD:
        print("紧急：土壤严重缺水，当前湿度:", humidity)
    else:
        print("正常：土壤湿度适宜，当前湿度:", humidity)

4. **定时监控**：在程序中定期检查土壤湿度并调用`check_soil_humidity()`函数。

import time

while True:
    humidity_data = get_soil_humidity()  # 获取实际湿度值
    check_soil_humidity(humidity_data)
    time.sleep(30)  # 每30分钟检查一次