matplotlib 百分号

matplotlib 百分号可以通过使用set_major_formatter()函数对plt或ax进行设置来实现。首先，我们需要导入以下的包:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker

然后，我们可以使用以下代码来绘制一个带有百分号的数据图:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter())

这样，y轴上的数据就会以百分比形式显示。

相关问题

matplotlib 饼图 百分比

### 使用 Matplotlib 绘制带有百分比标签的饼图

为了实现这一目标，`plt.pie()` 函数提供了 `autopct` 参数来控制如何显示数值占总数的比例。通过设置此参数为 `'%.1f%%'` 可以让图表中的每一部分都显示出所占比例的具体数值并附带百分号表示[^1]。

下面是一段具体的代码实例展示怎样创建一个具有百分比标注的基础饼状图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设的数据集
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 创建饼图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=90)

# 设置轴为等宽以便画出正圆形而非椭圆
plt.axis('equal')

# 展示图表
plt.title('Pie Chart with Percentage Labels')
plt.show()

这段代码会生成一张包含四个扇区的饼形统计图，并且每个扇区内都会标记该类别占比重的信息[^3]。

python横纵坐标带百分号

可以使用matplotlib库中的PercentFormatter来实现横纵坐标带百分号的效果。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

x = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)
ax.xaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1))
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(100))
plt.show()