python 批量处理pdf

要使用Python进行批量处理PDF文件，可以使用for循环进行批量操作。首先，将PDF文件转化为txt文件，可以使用pdf_to_txt函数，并传入文件路径作为参数。然后，删除txt文件中的换行符，以防止词语因此被拆分。可以使用delete_huanhangfu函数来实现。接下来，可以添加自定义词语，使用word_by_myself函数来完成。最后，分词并进行词频统计，可以使用cut_and_count函数，传入文件路径作为参数。下面是一个示例代码：

import os

def pdf_to_txt(filepath, index):
    # 实现将pdf文件转化为txt文件的操作
    pass

def delete_huanhangfu(filepath, index):
    # 实现对txt文件的换行符进行删除的操作
    pass

def word_by_myself():
    # 添加自定义词语的操作
    pass

def cut_and_count(filepath):
    # 实现分词并进行词频统计的操作
    pass

if __name__ == "__main__":
    # 批量处理pdf文件
    fileNum = 10  # 假设总共有10个pdf文件
    path = 'dealPdf'
    
    for i in range(1, fileNum+1):
        pdf_filepath = os.path.join(path, f'{i}.pdf')
        pdf_to_txt(pdf_filepath, i)
        txt_filepath = os.path.join('dealTxt', f'{i}.txt')
        delete_huanhangfu(txt_filepath, i)
        word_by_myself()
        print(f'----------result {i}----------')
        outPutTxt_filepath = os.path.join('outPutTxt', f'{i}.txt')
        cut_and_count(outPutTxt_filepath)

在这个示例代码中，首先定义了一些函数，如pdf_to_txt、delete_huanhangfu、word_by_myself和cut_and_count，分别负责将pdf转化为txt、删除换行符、添加自定义词语以及进行分词和词频统计的操作。然后，在主函数内使用for循环，遍历所有的pdf文件，并依次调用这些函数来进行批量处理。注意，文件名被命名为数字是为了方便处理，如果文件名已经命名完成，则在主函数内将rename函数注释掉即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python批量处理PDF文档，输出自定义关键词的出现次数](https://blog.csdn.net/weixin_43956523/article/details/124217368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]