centos docker-compose

CentOS上使用Docker Compose需要先安装Docker和Docker Compose，然后在Docker Compose文件中定义服务和容器相关配置，最后使用Docker Compose命令启动和管理应用程序的多个容器。

相关问题

可以教我用centos docker-compose搭建一个springboot整合的elk吗

当然可以，以下是详细的步骤：

1. 安装docker和docker-compose

在CentOS上安装Docker和Docker Compose，可以使用以下命令：

sudo yum update -y
sudo yum install -y docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl status docker

Docker Compose是Docker的一个插件，需要单独安装：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version

2. 创建工作目录

在你选择的目录里创建一个名为`elk`的目录，并进入该目录。

mkdir elk && cd elk

在该目录中新建以下文件夹

mkdir -p logs/elasticsearch config/elasticsearch logs/kibana logs/logstash plugin

3. 创建elasticsearch docker compose

在`elk`目录下，创建一个名为`docker-compose.yml`的文件，并加入以下内容：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - ./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs
      - ./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    networks:
      - elk

networks:
  elk:

说明：

- `elasticsearch`是容器名称，可以根据实际情况调整

- `discovery.type=single-node`表示只有一个节点

- `xpack.security.enabled=false`表示不启用安全模式

- `ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m`表示分配512MB内存给Elasticsearch容器

- `./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs`表示将本地的`logs/elasticsearch`目录映射到Elasticsearch容器内的`/usr/share/elasticsearch/logs`目录

- `./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config`表示将本地的`config/elasticsearch`目录映射到Elasticsearch容器内的`/usr/share/elasticsearch/config`目录

- `9200:9200`和`9300:9300`表示将容器内的9200和9300端口映射到宿主机上，方便通过浏览器访问

4. 创建kibana docker compose

在`elk`目录下，继续编辑`docker-compose.yml`，添加以下内容：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    ...
    networks:
      - elk

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    volumes:
      - ./logs/kibana:/usr/share/kibana/logs
    ports:
      - 5601:5601
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - elk

networks:
  elk:

说明：

- `kibana`服务依赖于`elasticsearch`服务，必须要先启动`elasticsearch`

- `ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200`表示连接到Elasticsearch容器的9200端口

- `5601:5601`表示将容器内的5601端口映射到宿主机上，方便通过浏览器访问

5. 创建logstash docker compose

在`elk`目录下，继续编辑`docker-compose.yml`，添加以下内容：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    ...
    networks:
      - elk

  kibana:
    ...
    networks:
      - elk

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0
    container_name: logstash
    volumes:
      - ./plugin:/usr/share/logstash/plugins
    command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
    ports:
      - 5044:5044
      - 5000:5000
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - elk

networks:
  elk:

说明：

- `logstash`服务依赖于`elasticsearch`服务，必须要先启动`elasticsearch`

- `./plugin:/usr/share/logstash/plugins`表示将本地的`plugin`目录映射到Logstash容器内的`/usr/share/logstash/plugins`目录

- `command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf`表示运行`/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf`文件中的配置

- `5044:5044`和`5000:5000`表示将容器内的5044和5000端口映射到宿主机上，方便和应用程序交互

6. 配置logstash

在`elk`目录下，创建`logstash/pipeline`目录，并在其中新建名为`logstash.conf`的文件，并加入以下内容：

input {
  tcp{
    port => 5000
    type => "spring-boot"
  }

  udp {
    port => 5000
    type => "spring-boot"
  }
}

filter {
   if [type] == "spring-boot" {
        grok {
         match => {
             "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:logtime} %{LOGLEVEL:loglevel} --- \[%{DATA:thread}\] %{DATA:class}.%{DATA:method} : %{GREEDYDATA:message}"
         }
       }
    }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "spring-boot-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

说明：

- `input`表示输入流设置，这里使用了TCP或UDP协议，监听5000端口

- `filter`表示过滤流设置，grok插件用来解析正则表达式。这里用正则表达式解析Spring Boot应用程序产生的日志文件

- `output`表示输出流设置，将过滤后的日志数据输出到Elasticsearch中

7. 使用Docker Compose启动服务

在`elk`目录下，运行以下命令启动服务：

docker-compose up -d

等待一些时间后，整个`ELK`服务就启动了。

8. 测试

启动所有容器后，让Spring Boot应用程序将日志发送到端口5000

打开浏览器，输入`http://你的ip:5601/app/discover`访问Kibana应用程序。在Kibana应用程序中，创建索引，并在Discover页面中查看项目的日志信息。

现在，您已经成功地使用Docker Compose在CentOS上搭建了一个Spring Boot整合的ELK。

centos docker compose docker-compose

CentOS是一种开源的操作系统，它是基于Linux内核的一个发行版。CentOS提供了稳定、安全以及与商业操作系统相似的功能，因此在企业中得到了广泛的应用。CentOS支持多种应用软件和工具，其中包括Docker和Docker Compose。

Docker是一种开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个称为容器的轻量级可移植单位。通过使用Docker，开发者可以在不同的环境中快速部署、扩展和管理应用程序。Docker可以提供隔离效果，使得应用程序可以在不同的主机上运行，而不会相互干扰。

Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过使用Docker Compose，开发者可以使用YAML文件来定义一个基于容器的应用程序的服务、网络和卷等。Docker Compose提供了一个简单的命令行工具，可以帮助开发者轻松地启动、停止和管理多个Docker容器。

在CentOS中使用Docker和Docker Compose非常简便。首先，需要安装Docker CE（社区版）或Docker EE（企业版）。安装完成后，就可以使用Docker命令来创建、运行和管理容器。要使用Docker Compose，需要安装并配置Compose工具。然后，可以使用docker-compose命令来启动、停止和管理基于Compose文件定义的多容器应用程序。

总结来说，CentOS是一种流行的操作系统，而Docker和Docker Compose是常用的容器化工具。通过使用这些工具，开发者可以快速构建、部署和管理容器化的应用程序。它们为应用程序的开发和运行提供了更方便和灵活的环境。