mongodb_exporter通过访问http://localhost:9216/metrics网页拿到的数据的解析

时间: 2023-12-09 16:06:34 浏览: 40
mongodb_exporter通过访问http://localhost:9216/metrics网页拿到的数据是一组关于MongoDB数据库的监控指标数据。这些指标数据包括: 1. MongoDB连接数:连接到MongoDB数据库的客户端连接数。 2. MongoDB操作数:MongoDB数据库执行的各种操作的数量,包括查询、更新、删除和插入等。 3. MongoDB命中率:MongoDB缓存中的数据命中率。 4. MongoDB锁定:MongoDB数据库中的锁定数量,包括共享锁和排他锁。 5. MongoDB内存:MongoDB数据库使用的内存量。 6. MongoDB网络:MongoDB数据库的网络流量。 7. MongoDB复制集:MongoDB复制集的状态信息,包括复制集成员的状态、延迟和心跳等。 8. MongoDB分片:MongoDB分片的状态信息,包括分片集合的状态、分片的数量和分片键等。 这些指标数据可以帮助管理员监控MongoDB数据库的性能和运行状况,并进行必要的调整和优化。
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mongodb_exporter通过访问http://localhost:9216/metrics网页拿到的数据的具体解析

mongodb_exporter是一个用于监控MongoDB数据库的Prometheus Exporter。它可以提供关于MongoDB实例的各种指标,包括连接数、操作数、索引使用情况等等。访问http://localhost:9216/metrics网页可以获取到以下指标数据: 1. mongodb_up:表示是否成功连接到MongoDB实例。 2. mongodb_scrape_duration_seconds:表示收集指标的耗时。 3. mongodb_mongod_replset_state:表示MongoDB副本集的状态。 4. mongodb_mongod_oplog_lag_seconds:表示MongoDB副本集的oplog延迟时间。 5. mongodb_mongod_oplog_size:表示MongoDB副本集的oplog大小。 6. mongodb_mongod_mem_resident:表示MongoDB实例的常驻内存大小。 7. mongodb_mongod_mem_virtual:表示MongoDB实例的虚拟内存大小。 8. mongodb_mongod_connections:表示MongoDB实例的连接数。 9. mongodb_mongod_asserts:表示MongoDB实例的断言信息。 10. mongodb_mongod_conn_pool_total_created:表示MongoDB实例的连接池创建的总连接数。 11. mongodb_mongod_conn_pool_total_available:表示MongoDB实例的连接池中可用的连接数。 12. mongodb_mongod_conn_pool_total_in_use:表示MongoDB实例的连接池中正在使用的连接数。 13. mongodb_mongod_conn_pool_total_idle:表示MongoDB实例的连接池中空闲的连接数。 14. mongodb_mongod_qps:表示MongoDB实例的每秒请求数。 15. mongodb_mongod_cmd_ops:表示MongoDB实例的命令操作数。 16. mongodb_mongod_insert_ops:表示MongoDB实例的插入操作数。 17. mongodb_mongod_query_ops:表示MongoDB实例的查询操作数。 18. mongodb_mongod_update_ops:表示MongoDB实例的更新操作数。 19. mongodb_mongod_delete_ops:表示MongoDB实例的删除操作数。 20. mongodb_mongod_getmore_ops:表示MongoDB实例的getmore操作数。 21. mongodb_mongod_avg_obj_size:表示MongoDB实例的平均文档大小。 22. mongodb_mongod_data_size:表示MongoDB实例的数据大小。 23. mongodb_mongod_index_size:表示MongoDB实例的索引大小。 24. mongodb_mongod_storage_size:表示MongoDB实例的存储大小。 25. mongodb_mongod_total_size:表示MongoDB实例的总大小。 这些指标数据可以帮助管理员更好地了解MongoDB实例的运行状态,从而更好地进行性能调优和故障排查。

通过./mongodb_exporter --mongodb.uri=mongodb://localhost:27017启动了mongodb_exporter后可以拿到那些数据

启动mongodb_exporter后,可以获得以下数据: 1. MongoDB服务器的基本信息,如版本和操作系统信息。 2. 数据库信息,如数据库名称、集合数量、索引数量、文档数量等。 3. 每个集合的信息,如集合名称、文档数量、平均文档大小、索引数量等。 4. 每个索引的信息,如索引名称、索引类型、索引键、索引大小等。 5. 每个操作的信息,如操作类型、操作计数、操作时间等。 6. 数据库锁的信息,如锁状态、锁持续时间等。 7. 数据库复制集的状态,如主节点信息、从节点信息、延迟时间等。 8. 数据库分片的状态,如分片集合信息、分片节点信息、分片状态等。 这些数据可以用于性能监控、容量规划和故障排除等方面。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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