执行db.stu.aggregate([{$unwind:'$hobbies'},{$group:{_id:'$hobbies',num:{$sum:1}}}])，可实现（ ）。

执行db.stu.aggregate([{$unwind:'$hobbies'},{$group:{_id:'$hobbies',num:{$sum:1}}}])，可以实现对 MongoDB 数据库中 stu 集合中每个文档中的 hobbies 数组进行拆分，然后统计每个 hobby 出现的次数。具体地，使用 $unwind 操作符对 hobbies 数组进行拆分，使得每个 hobby 对应一个文档，然后使用 $group 操作符对每个 hobby 进行分组并统计其出现的次数，最后返回每个 hobby 和其出现的次数。

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MongoDB中插入如下数据： db.stu.insert([ {xh:1,name:"zhangsan",class:"four",age:1}, {xh:1,name:"lisi", class:"five",age:2}, {xh:1,name:"wangwu", class:" four ",age:3}, {xh:1,name:"zhaoliu", class:"five",age:4}, {xh:1,name:"weiqi", class:" four ",age:5}, ]) 进行如下操作，请写出如下语句： （1）统计学生总数和平均年龄； （2）统计各班级人数； （3）统计各班级人数，并按人数降序排列。

(1) 统计学生总数和平均年龄：

db.stu.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: null,
      total: { $sum: 1 },
      avgAge: { $avg: "$age" }
    }
  }
]);

(2) 统计各班级人数：

db.stu.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$class",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
]);

(3) 统计各班级人数，并按人数降序排列：

db.stu.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$class",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: { count: -1 }
  }
]);